[发明专利]设备故障诊断方法及装置有效
申请号: | 201911354316.X | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN110954354B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 赵林;王公华;王纪强;张慧民;朱峰;马刚;张航;刘统玉;刘相楠 | 申请(专利权)人: | 山东微感光电子有限公司;兖州煤业鄂尔多斯能化有限公司 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01R31/34 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 250000 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 故障诊断 方法 装置 | ||
1.一种设备故障诊断方法,其特征在于,包括:
获取当前设备的第一振动信号频域序列;
计算所述第一振动信号频域序列与第二振动信号频域序列的相关系数与振动强度系数,所述第二振动信号频域序列为所述当前设备在多种不同故障工作状态下的振动信号频域序列;
分别提取所述第一振动信号频域序列与第二振动信号频域序列的特征频率向量,并计算所述第一振动信号频域序列与各个所述第二振动信号频域序列的杰卡德系数;
根据所述相关系数、所述振动强度系数和所述杰卡德系数计算相似度系数;
根据所述相似度系数判断所述当前设备的故障类型;
其中,所述计算所述第一振动信号频域序列与所述第二振动信号频域序列的相关系数与振动强度系数的步骤,包括:
计算所述相关系数ρxz:
其中,X(i)为所述第二振动信号频域序列,Z(i)为所述第一振动信号频域序列,分别为序列X(i)与Z(i)的均值,i为数据序列1、2……L中任意数据,L为数据序列长度;
计算所述振动强度系数δzx:
其中,X(i)为所述第二振动信号频域序列,Z(i)为所述第一振动信号频域序列,i为数据序列1、2……L中任意数据,L为数据序列长度。
2.根据权利要求1所述的设备故障诊断方法,其特征在于,还包括:
计算所述第一振动信号频域序列与所述当前设备在正常工作状态下的振动信号频域序列的相关系数;
判断所述相关系数是否超过预设阈值:
如果是,确定所述当前设备存在故障隐患,
如果否,确定所述当前设备正常。
3.根据权利要求1所述的设备故障诊断方法,其特征在于,还包括:
建立诊断数据库,所述诊断数据库包括所述当前设备在正常工作状态下的振动信号频域序列和所述第二振动信号频域序列。
4.根据权利要求1所述的设备故障诊断方法,其特征在于,所述获取当前设备的第一振动信号频域序列的步骤,包括:
采集所述当前设备工作状态下的第一振动信号序列;
对所述第一振动信号序列进行FFT变换,得到第一振动信号频域序列。
5.根据权利要求1所述的设备故障诊断方法,其特征在于,所述分别提取所述第一振动信号频域序列与所述第二振动信号频域序列的特征频率向量,并计算所述第一振动信号频域序列与各个所述第二振动信号频域序列的杰卡德系数的步骤,包括:
提取所述特征频率向量,得到向量C:
对所述第一振动信号频域序列Z(i)进行处理得到相应特征频率序列B(i)
B(1)=0
选取B(i)中数值最大的n个值对应的频率i得到特征频率向量C(c1,c2,c3,……cn);
提取所述特征频率向量,得到向量D:
对某种所述第二振动信号频域序列X(i)进行处理得到相应特征频率序列E(i)
E(1)=0
选取E(i)中数值最大的n个值对应的频率i得到特征频率向量D(d1,d2,d3,……dn);
计算所述杰卡德系数ξ:
6.根据权利要求5所述的设备故障诊断方法,其特征在于,所述根据所述相似度系数判断所述当前设备的故障类型的步骤,包括:
计算所述相似度系数Η:
H=(1+ρxz+δzx-ξ)/3
若所述相似度系数符合预设规则,判定所述当前设备属于所述相似度系数对应的故障类型。
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