[发明专利]一种电厂负荷调度系统及其调度方法有效

专利信息
申请号: 201911354125.3 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN110994613B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 张建江;张永军;陈卫 申请(专利权)人: 杭州众工电力科技有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电厂 负荷 调度 系统 及其 方法
【说明书】:

发明公开了一种电厂负荷调度系统,包括电网用电负荷预测模块,用来给出电网用电负荷预测值;电网电压监测模块,用来对电网电压进行实时监测;负荷调度模型生成模块,用于生成负荷调度模型;负荷调度命令生成模块,用于生成负荷调度命令;负荷调度执行模块,用于执行负荷调度命令。本发明能够改进现有技术的不足,降低了数据运算量,提高了调度结果的稳定性。

技术领域

本发明涉及电厂运行技术领域,尤其是一种电厂负荷调度系统及其调度方法。

背景技术

由于电网负荷是一个实时变化的波动量,为了保持电网的正常运行,需要通过对电厂的负荷进行调度,来保持发电侧和用电侧的负荷平衡。现有技术中,有类似于PID控制等多种控制手段对电厂负荷进行调度的方式,但是现有的调度手段均是建立在大量数据的仿真计算的基础上。为了保证电厂负荷调度的及时性,一方面要增加调度系统的硬件投入成本,提高仿真计算效率,另外需要将部分数据进行舍弃,以减小待处理数据量。这不仅需要大量的资金投入,而且由于数据采集的不全面,会影响调度结果的稳定性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种电厂负荷调度系统及其调度方法,能够解决现有技术的不足,降低了数据运算量,提高了调度结果的稳定性。

为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。

一种电厂负荷调度系统,包括,

电网用电负荷预测模块,用来给出电网用电负荷预测值;

电网电压监测模块,用来对电网电压进行实时监测;

负荷调度模型生成模块,用于生成负荷调度模型;

负荷调度命令生成模块,用于生成负荷调度命令;

负荷调度执行模块,用于执行负荷调度命令。

一种上述的电厂负荷调度系统的调度方法,包括以下步骤:

A、电网用电负荷预测模块根据电网历史用电量和未来用电计划给出电网用电负荷预测值;负荷调度命令生成模块根据电网用电负荷预测值给出负荷调度命令,并发送至负荷调度执行模块;

B、电网电压监测模块对电网电压进行实时监测;

C、负荷调度模型生成模块根据电网实时用电负荷、发电机组实时输出功率和电网实时电压,生成负荷调度模型;

D、负荷调度命令生成模块将调度目标输入负荷调度模型,生成负荷调度命令;

E、负荷调度执行模块执行新的负荷调度命令,并根据调度结果对负荷调度模型进行更新。

作为优选,步骤C中,生成负荷调度模型包括以下步骤,

C1、负荷调度模型包括现有调度命令子模型、影响因子子模型和模拟子模型;

C2、将现有的调度命令调入现有调度命令子模型,影响因子子模型将外部的影响因子进行综合后,输入现有调度命令子模型,生成新的调度命令;

C3、模拟子模型对新的调度命令进行模拟,对新的调度命令进行校正。

作为优选,步骤C2中,所述影响因子子模型包括若干个影响因子存储位,每个影响因子存储位内设置有对应该影响因子的约束方程组,不同的两个影响因子之间设置有关联映射;每个影响因子采用与之关联度最大的影响因子进行关联处理,关联处理的过程为通过关联映射对两组约束方程组进行合并,然后对合并后的约束方程组进行线性化,使用线性化的约束方程组对所有影响因子进行统一约束。

作为优选,步骤C3中,对新的调度命令进行校正包括以下步骤,

C31、根据模拟结果对调度命令进行分段,每段调度命令对应的模拟结果中至少包括一个调度异常状态;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州众工电力科技有限公司,未经杭州众工电力科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911354125.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top