[发明专利]一种基于重量讯息修正图像识别结果的方法

说明书

本发明公开了一种基于重量讯息修正图像识别结果的方法，用于验证对智能货柜商品图像的识别结果是否准确，并对不准确的所述识别结果进行修正，该方法包括如下步骤：步骤S1，基于所述识别结果，并根据所述智能货柜中的各商品对应的SKU数据，计算所述智能货柜开门前后的SKU组合重量变化范围；步骤S2，计算所述智能货柜开门前后的重量变化值；步骤S3，判断所述重量变化值是否落入所述SKU组合重量变化范围，若是，则确认所述识别结果正确；若否，则进入后续的识别结果修正过程，本发明将商品重量讯息作为验证商品图像识别结果是否准确的一个积极性因素，有利于提高对商品特征识别的准确率。

技术领域

本发明涉及一种图像识别结果修正方法，具体涉及一种基于重量讯息修正图像识别结果的方法。

背景技术

自动售货设备是商业自动化的常用设备，实现了24小时全天候及无人值班自动售货，给人们生活提供了极大的便利性，受到广大消费者的欢迎。

目前采用视觉识别技术的自动售货设备，通常通过在每层货架的上方设置摄像头，通过对比自动售货设备开关门前后摄像头采集的图像，确定出用户购买的商品。而自动售货设备基于图像识别技术对商品特征进行视觉识别时，针对颜色或形状相近的商品，或者商品与商品之间产生遮挡时，会造成对商品的误检或漏检。

由于每一个商品都具有对应的SKU数据信息，SKU数据信息包括该商品的重量数据。通常情况下，不同种类的商品对应的商品重量并不相同。而且从自动售货设备中添加或取出商品势必会改变自动售货设备的重量，所以可以通过判断自动售货设备开门前后的重量变化来判断自动售货设备对用户所购买的商品种类的识别结果是否正确，但现有的自动售货设备并未将商品重量变化情况作为判断商品图像识别结果是否准确的一个积极性的考量因素。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于重量讯息修正图像识别结果的方法，以解决上述技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种基于重量讯息修正图像识别结果的方法，用于验证对智能货柜商品图像的识别结果是否准确，并对不准确的所述识别结果进行修正，该方法包括如下步骤：

步骤S1，基于所述识别结果，并根据所述智能货柜中的各商品对应的SKU数据，计算所述智能货柜开门前后的SKU组合重量变化范围；

步骤S2，计算所述智能货柜开门前后的重量变化值；

步骤S3，判断所述重量变化值是否落入所述SKU组合重量变化范围，

若是，则确认所述识别结果正确；

若否，则进入步骤S4；

步骤S4，根据所述智能货柜开门前后增减的所述商品为对应商品类的置信度，计算不同置信度下的所述SKU组合重量变化范围；

步骤S5，判断所述步骤S2计算得到的所述重量变化值是否大于所述步骤S4计算的不同置信度下的所述SKU组合重量变化范围，

若是，则按照置信度由高到低，对所述商品的SKU重量数据进行填补，然后转入步骤S6；

若否，则转入步骤S7；

步骤S6，判断所述智能货柜开门前后的所述重量变化值是否已落入经重量数据填补后的所述SKU组合重量变化范围内，

若是，则得到第一判断结果并转入步骤S9的判断结果修正流程；

若否，则终止图像识别结果修正过程；

步骤S7，判断所述步骤S2计算得到的所述重量变化值是否小于所述步骤S4计算的不同置信度下的所述SKU组合重量变化范围；

若是，则按照置信度从低到高，对所述商品的所述SKU重量数据进行删减，然后转入步骤S8；