[发明专利]语音识别修正方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911352576.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111009247A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 张毅;李宝洁;韦泽垠;孙铭 申请(专利权)人: 深圳TCL数字技术有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L25/51
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518054 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 修正 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音识别修正方法,其特征在于,所述语音识别修正方法包括以下步骤:

在语音识别过程中,监测到用户删除语音识别结果时,获取用户重新输入的语音信息;

对所述语音信息进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果序列;

将所述语音识别结果序列按照预设规则进行显示。

2.如权利要求1所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述将所述语音识别结果序列按照预设规则进行显示的步骤包括:

将所述语音识别结果序列中的语音识别结果按照排序依次进行显示;

若监测到用户删除正在显示的语音识别结果,则获取所述语音识别结果序列中排序后一位的语音识别结果;

将所述排序后一位的语音识别结果进行显示。

3.如权利要求1所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述将所述语音识别结果序列按照预设规则进行显示的步骤包括:

获取所述语音识别结果序列中排序预设个数的语音识别结果;

将所述排序预设个数的语音识别结果进行显示,以便于用户进行选择。

4.如权利要求1所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果序列的步骤包括:

对所述语音信息进行大数据比对,获得所述语音信息进行语音识别后的语音识别结果集合;

对所述语音识别结果集合按照使用次数进行排序,获得所述语音信息对应的语音识别结果序列。

5.如权利要求1所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果序列的步骤包括:

获取当前设备的地址信息;

根据所述地址信息确定所述语音信息的大数据比对区域;

对所述语音信息在所述大数据比对区域内进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果序列。

6.如权利要求5所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述获取当前设备的地址信息的步骤包括:

获取当前设备的IP地址;

根据所述IP地址确定当前设备的地址信息。

7.如权利要求5所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述对所述语音信息在所述大数据比对区域内进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果序列的步骤包括:

对所述语音信息进行大数据比对,获取所述语音信息对应的语音识别结果集合;

对所述语音识别结果集合按照预设距离算法进行排序,获得所述语音信息对应的语音识别结果序列。

8.如权利要求7所述的语音识别修正方法,其特征在于,所述对所述语音识别结果集合按照预设距离算法进行排序,获得所述语音信息对应的语音识别结果序列的步骤包括:

获取所述语音识别结果集合中每一项语音识别结果的矩阵值;

对所述矩阵值进行符串扫描,获得矩阵最后值;

判断所述矩阵最后值是否大于预设阈值;

若是,则根据矩阵最后值对所述语音识别结果进行排序。

9.一种语音识别修正装置,其特征在于,所述语音识别修正装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的语音识别修正程序,所述语音识别修正程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述语音识别修正方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有语音识别修正程序,所述语音识别修正程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述语音识别修正方法的步骤。

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