[发明专利]一种人工智能推荐菜品搭配平台及菜品搭配定制方法在审

专利信息
申请号: 201911350426.9 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111128342A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 吴鹏 申请(专利权)人: 吴鹏
主分类号: G16H20/60 分类号: G16H20/60
代理公司: 北京鱼爪知识产权代理有限公司 11754 代理人: 吴云
地址: 611743 四川省成都市郫都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 推荐 菜品 搭配 平台 定制 方法
【权利要求书】:

1.一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,包含用于用户登录并输入多个用户特征的用户采集单元、与用户采集单元连接以根据多个用户特征生成用户的虚拟人像的图像生成单元、用于存储多种菜品的菜品数据库、与菜品数据库连接以分析各菜品营养成分的菜品分析单元;用于向用户推荐菜品的菜品推荐单元以及与图像生成单元连接以分析虚拟人像得出用户每日所需营养的图像分析单元;所述菜品推荐单元与图像分析单元和菜品分析单元分别连接以根据用户每日所需营养推荐包含多个菜品的菜品组合。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,还包含与用户采集单元连接且用于用户输入推荐菜品和选择菜品组合中的各菜品的用户反馈单元;所述用户反馈单元与菜品数据库数据连接以上传推荐菜品;所述菜品推荐单元与用户反馈单元连接以更换用户未选择的菜品。

3.根据权利要求2所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,所述图像分析单元包含用于达人登录和输入包含多个菜品的菜品组合的达人推荐单元;所述菜品推荐单元与用户采集单元和图像生成单元分别连接以获取用户的虚拟人像;达人推荐单元和菜品推荐单元连接以向用户发送菜品组合。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,所述达人推荐单元包含用于上传达人输入的菜品组合中的各菜品的达人辨认模块;所述达人辨认模块与菜品数据库数据连接以判断输入的菜品搭配中的菜品是否属于菜品数据库,且当不属于时将菜品上传到菜品数据库。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,所述多个用户特征包含年龄、性别、体质情况、患病情况、消化情况、过敏源、口味偏好、作息安排和运动情况。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,所述菜品推荐单元还包含推荐菜品组合中各菜品的菜谱和吃法以及在饮食、睡眠和运动上的注意事项。

7.根据权利要求1所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台,其特征在于,所述多个用户特征包含供用户选择的手术期、术后恢复期、减肥期、健身期、孕期和经期等特殊时期。

8.基于权利要求1所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台的菜品搭配定制方法,其特征在于,包含如下步骤:通过用户采集单元登录用户后输入多个用户特征;图像生成单元根据用户输入的多个用户特征采集多项特征因素,并根据各项特征因素生成用户的虚拟人像;通过菜品分析单元对菜品数据库存储的各菜品的营养成分进行分析;图像分析单元利用神经网络模型对用户的虚拟人像进行分析以判断用户每日所需的蛋白质、维生素和纤维等营养成分;通过菜品推荐单元分析菜品分析单元和图像分析单元,得出符合用户每日所需营养且分别用于一日三餐的包含多个菜品的三种菜品组合,并发送到菜品推荐单元以供用户查看。

9.基于权利要求2所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台的菜品搭配定制方法,其特征在于,包含如下步骤:通过用户采集单元登录用户后输入多个用户特征;图像生成单元根据用户输入的多个用户特征采集多项特征因素,并根据各项特征因素生成用户的虚拟人像;通过菜品分析单元对菜品数据库存储的各菜品的营养成分进行分析;图像分析单元利用神经网络模型对用户的虚拟人像进行分析以判断用户每日所需的蛋白质、维生素和纤维等营养成分;通过菜品推荐单元分析菜品分析单元和图像分析单元,得出符合用户每日所需营养且分别用于一日三餐的包含多个菜品的三种菜品组合,并发送到菜品推荐单元以供用户查看;用户通过用户反馈单元输入推荐菜品和不满意的菜品,用户单元将推荐菜品保存到菜品数据库中;菜品推荐单元将用户输入不满意的菜品替换为其他符合用户每日所需营养的菜品,并优先选择用户输入的推荐菜品。

10.基于权利要求3所述的一种人工智能推荐菜品搭配平台的菜品搭配定制方法,其特征在于,包含如下步骤:通过用户采集单元登录用户后输入多个用户特征;图像生成单元根据用户输入的多个用户特征采集多项特征因素,并根据各项特征因素生成用户的虚拟人像;通过菜品分析单元对菜品数据库存储的各菜品的营养成分进行分析;图像分析单元通过达人推荐单元对用户的虚拟人像进行分析以判断用户每日所需的蛋白质、维生素和纤维等营养成分;达人推荐单元得出符合用户每日所需营养且分别用于一日三餐的包含多个菜品的三种菜品组合,并发送到菜品推荐单元以供用户查看;用户通过用户反馈单元输入推荐菜品和不满意的菜品,用户单元将推荐菜品保存到菜品数据库中;菜品推荐单元将用户输入不满意的菜品替换为其他符合用户每日所需营养的菜品,并优先选择用户输入的推荐菜品。

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