[发明专利]确定布局顺序及数据处理的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及一种确定布局顺序及数据处理的方法、装置、设备及存储介质，旨在解决网络模型在电子设备上运行期间，网络模型受限于电子设备硬件条件的问题。所述确定布局顺序的方法包括：针对目标网络模型中的目标网络层，获得该目标网络层的对应输入数据的数据参数，以及获得该目标网络层的网络层参数；根据所述数据参数和所述网络层参数，确定利用该目标网络层进行数据处理时所需的各个数值的布局顺序。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种确定布局顺序及数据处理的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的发展，电子设备上负载的数据处理任务越来越丰富，从而使电子设备能代替人自动执行多种任务。其中，人工智能技术作为一种流行的数据处理方式，越来越多地应用至服务器和终端设备，旨在实现天网监控、语音交互、文字识别、身份验证、自动驾驶、智能推荐等诸多任务。

人工智能技术的实施过程通常包括网络模型训练和网络模型应用等两大阶段。为了使电子设备能自动执行较复杂的任务，通常需要搭建或选择一种结构较复杂的网络模型，例如深度学习网络，然后对该网络模型进行训练，并将训练完毕的网络模型载入服务器和/或终端设备，使服务器和/或终端设备可以利用该网络模型执行较复杂的任务。但是由于某些电子设备的处理能力和内存空间等硬件条件有限，特别是终端设备和物联网系统中的监控节点设备，在这些电子设备上部署网络模型后，其硬件条件不利于网络模型的应用，从而影响用户期望任务的执行。

为此，相关技术通过分析电子设备的硬件特点，确定出一种数据布局顺序。电子设备上部署的网络模型在处理数据之前，通过按照确定出的布局顺序，对待处理数据和网络模型权重进行重新排布，从而可以在处理数据期间，帮助电子设备提升网络模型处理能力。但是实际情况是，电子设备的网络模型处理能力的提升并不显著，因此网络模型的应用范围仍然受限。

发明内容

本申请实施例提供一种确定布局顺序及数据处理的方法、装置、设备及存储介质，旨在解决网络模型在电子设备上运行期间，网络模型受限于电子设备硬件条件的问题。

本申请实施例第一方面提供一种确定布局顺序的方法，所述方法包括：

针对目标网络模型中的目标网络层，获得该目标网络层的对应输入数据的数据参数，以及获得该目标网络层的网络层参数；

根据所述数据参数和所述网络层参数，确定利用该目标网络层进行数据处理时所需的各个数值的布局顺序。

本申请实施例第二方面提供一种数据处理方法，所述方法包括：

针对目标网络模型中的每个网络层，获得该网络层的上一网络层所处理得到的待处理数据的中间结果；

按照利用该网络层进行数据处理时所需的各个数值的布局顺序，对所述中间结果中的各个数值进行重新排布，其中，多个网络层各自对应的布局顺序不全部相同；

通过该网络层，对重新排布后的所述中间结果进行处理，以获得该网络层所处理得到的所述待处理数据的另一中间结果。

本申请实施例第三方面提供一种确定布局顺序的装置，所述装置包括：

参数获得模块，用于针对目标网络模型中的目标网络层，获得该目标网络层的对应输入数据的数据参数，以及获得该目标网络层的网络层参数；

布局顺序确定模块，用于根据所述数据参数和所述网络层参数，确定利用该目标网络层进行数据处理时所需的各个数值的布局顺序。

本申请实施例第四方面提供一种数据处理装置，所述装置包括：

中间结果获得模块，用于针对目标网络模型中的每个网络层，获得该网络层的上一网络层所处理得到的待处理数据的中间结果；