[发明专利]一种数据检索方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种数据检索方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：通过获取检索请求信息，所述检索请求信息包括源数据特征值以及与所述源数据特征值对应的源数据类型；根据所述源数据类型与目标数据类型之间的对应关系确定所述源数据类型对应的索引数据块个数；创建每个所述索引数据块对应的线程；基于一个所述索引数据块启动一个所述线程，对多个所述线程并行搜索，以得到各个所述线程的搜索结果。本发明能够根据搜索请求中的源数据类型匹配对应的目标数据类型，并且基于目标数据类型对应的索引数据块个数进行多线程并行搜索。进而实现在中等级别数据量的搜索系统中能够提高数据搜索的精准度以及降低数据搜索的时延。

技术领域

本发明涉及数据检索技术领域，尤其涉及一种数据检索方法、装置及电子设备。

背景技术

如果说把人工智能比喻人的大脑，那么数据检索就相当于人大脑的记忆中枢。在视觉人工智能系统中，体现人工智能“记忆”功能的就是海量的数据存储以及基于海量数据的快速查询与检索，所以海量数据场景下的高效查询与检索能力对于人工智能在具体场景中的应用至关重要。由于不同的使用场景对于数据量以及响应时间的要求也不一样，对于一个具体的应用场景来说，比如对中等级别数据来量的人像数据进行检索，需要平均效率、成本等因素选择一种合理的数据检索方式。

可见现有的检索方式不易使用在中等级别数据量的人像数据搜索场景进行人像数据搜索，即使搜索也会存在较大时延以及精准度低等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据检索方法，能够有较高的精准度以及较小的时延等有益效果。

第一方面，本发明实施例提供一种数据检索方法，所述数据检索方法包括以下步骤：

获取检索请求信息，所述检索请求信息包括源数据特征值以及与所述源数据特征值对应的源数据类型；

根据所述源数据类型与目标数据类型之间的对应关系确定所述源数据类型对应的索引数据块个数，所述索引数据块存储有第一目标数据特征值；

创建每个所述索引数据块对应的线程；

基于一个所述索引数据块启动一个所述线程，对多个所述线程并行搜索，以得到各个所述线程的搜索结果，所述搜索结果包括与所述源数据特征值匹配的第二目标数据特征值，所述第一目标数据特征值的数量大于等于所述第二目标数据特征值的数量。

可选的，在所述获取检索请求信息之前，所述方法还包括步骤：

预先从目标数据库中读取目标数据特征值，并判断所述目标数据特征值的目标数据类型；

根据所述目标数据类型以及预设索引策略对所述目标数据特征值进行数据分块，得到对应的所述索引数据块，所述索引数据块设置在内存或者显存中；

将所述目标数据特征值保存到对应的所述索引数据块中；

待所有的所述目标数据特征值完成数据分块后统计所述索引数据块个数。

可选的，所述根据所述目标数据类型以及预设索引策略对所述目标数据特征值进行数据分块，得到对应的所述索引数据块的步骤包括：

将所述目标数据特征值按所述目标数据类型进行类型数据分块，得到对应的类型数据块；

将同一目标数据类型的目标数据特征值按所述预设索引策略进行索引数据分块，得到对应的所述索引数据块，所述同一目标数据类型对应的所述类型数据块包括所述同一目标数据类型对应的所述索引数据块。

可选的，所述目标数据特征值以数据表的形式存储在目标数据库中，所述将同一目标数据类型的目标数据特征值按所述预设索引策略进行索引数据分块，得到对应的所述索引数据块的步骤包括：

获取所述同一目标数据类型的目标数据特征值中每个目标数据特征值的预设目标特征值ID；