[发明专利]证件图像采集方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911349138.1 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111126098A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 徐霄 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06K9/00;G06K9/20;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 韩月玲 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 证件 图像 采集 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种证件图像采集方法,其特征在于,包括:
确定当前的业务场景,并在所述业务场景下采集获得证件图像;
获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序,所述N为大于1的整数;
按照所述N个检测项目的顺序,依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测,其中,在任一所述检测项目的检测结果为未通过时,确定所述证件图像采集失败,在所述N个检测项目的检测结果均为通过时,确定所述证件图像采集成功。
2.根据权利要求1所述的证件图像采集方法,其特征在于,所述N个检测项目的顺序,为采用所述N个检测项目的检测耗费时长从低到高的顺序,所述检测耗费时长为采用所述检测项目对所述业务场景下采集的证件图像样本进行检测所耗费的时长。
3.根据权利要求2所述的证件图像采集方法,其特征在于,所述N个检测项目包括:人脸检测、证件条纹码检测、边界检测、反光检测和模糊度检测中的至少两种。
4.根据权利要求3所述的证件图像采集方法,其特征在于,所述N个检测项目中包括所述模糊度检测;
对所述证件图像进行所述模糊度检测,包括:
确定所述证件图像中的模糊度敏感区域;
计算所述模糊度敏感区域的模糊度;
判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后,定位所述证件图像中的Q个文字区域,其中,所述Q为大于或等于1的整数;
依次判断所述Q个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值;
若所述Q个文字区域中有至少一个文字区域所对应的判断结果为是,则确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求;
若所述Q个文字区域所对应的判断结果均为否,则确定所述证件图像的模糊度检测结果为符合要求。
5.根据权利要求4所述的证件图像采集方法,其特征在于,确定所述证件图像中的模糊度敏感区域,包括:
获取图像信息能够被正确识别的第一样本证件图像的集合;分别对所述第一样本证件图像的集合中的每个第一样本图像进行模糊度逐步加大的模糊处理,直至在所述第一样本证件图像中,识别出第一块模糊度大于所述预设阈值的区域,作为备选区域;统计每个所述备选区域出现的次数,将出现次数最多的备选区域作为所述模糊度敏感区域;
或者,
获取第二样本证件图像的集合;分别对所述第二样本证件图像的集合中的每个第二样本证件图像进行以下处理:对所述第二样本证件图像进行模糊度逐步加大的S级模糊处理,对证件中的T个识别字段中的每个识别字段,统计所述识别字段的模糊度大于所述预设阈值时,经历的模糊处理的次数,作为所述识别字段的模糊度容忍度,其中,所述S为大于或者等于1的整数,所述T为大于或者等于1的整数;分别针对每个所述识别字段进行以下处理:计算所述识别字段在各所述第二样本证件图像的模糊度容忍度的平均值,作为所述识别字段的平均模糊度容忍度;选取平均模糊度容忍度最小的所述识别字段,作为所述模糊度敏感区域。
6.根据权利要求3所述的证件图像采集方法,其特征在于,所述N个检测项目中包括所述反光检测;
对所述证件图像进行所述反光检测,包括:
定位所述证件图像中参考特征的位置,根据P个指定区域各自与所述参考特征的相对位置,定位所述证件图像中所述P个指定区域,所述P为大于或等于1的整数;
分别确定每个所述指定区域的反光度,并根据每个所述指定区域的反光度,确定所述证件图像的反光检测结果。
7.根据权利要求6所述的证件图像采集方法,其特征在于,根据每个所述指定区域的反光度,确定所述证件图像的反光检测结果,包括:
分别针对每个所述指定区域进行以下处理:判断所述指定区域的反光度是否大于所述指定区域对应的反光度阈值,获得判断结果;
若每个所述指定区域的判断结果均为否,则确定所述证件图像的反光检测结果为通过,若至少有一个所述指定区域的判断结果为是,则确定所述证件图像的反光检测结果为不通过。
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