[发明专利]数据处理方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据待处理数据的数据类型及使用场景，确定n个数据处理步骤，其中n为大于等于2的整数；

在模板库中选择流程模板，所述流程模板包括与所述数据处理步骤相对应的模板组件；

基于所述数据类型和所述使用场景，调整模板组件的参数，构建数据处理流程；

导入所述待处理数据，执行所述数据处理流程，输出结果数据。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述模板组件的参数包括：机器模型键-值，数据源键-值，流程参数键-值。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述数据类型和所述使用场景，调整模板组件的参数，构建数据处理流程包括：

基于所述数据类型，调整所述数据源键-值为待处理数据的类型-名称，以使所述数据处理流程导入所述待处理数据；

基于所述使用场景，调整所述流程参数键-值为设定的键-值，以使所述数据处理流程按所述设定的键-值处理所述待处理数据；

或者，调整所述机器模型键-值为需调用的机器模型的类型-名称，以使所述数据处理流程调用所述需调用的机器模型。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述选择流程模板前，所述方法还包括：

将与n个数据处理步骤对应的n个功能代码封装在n个模板组件中，并将所述n个模板组件按数据处理顺序组装，形成流程模板，为所述流程模板建立唯一标识后，存入模板库中。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述待处理数据包括：原始数据，清洗后的数据，结果数据中的一种。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，当所述待处理数据为原始数据时，所述导入待处理数据包括，读取所述待处理数据中的原始数据，对所述原始数据进行清洗，导入清洗后的待处理数据，所述清洗包括：处理缺失值及异常值，数据归一化，数据变换。

7.如权利要求1-6任一所述的数据处理方法，其特征在于，所述模板组件的参数设置有验证条件，在所述调整模板组件的参数后，验证调整后的所述模板组件的参数是否正确。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据分析模块，用于根据待处理数据的数据类型及使用场景，确定n个数据处理步骤，其中n为大于等于2的整数；

模板选择模块，用于在模板库中选择流程模板，所述流程模板包括与所述数据处理步骤相对应的模板组件；

流程构建模块，基于所述数据类型和所述使用场景，调整模板组件的参数，构建数据处理流程；

处理模块，用于导入所述待处理数据，执行所述数据处理流程，输出结果数据。

9.如权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述模板组件的参数包括机器模型键-值，数据源键-值，流程参数键-值。

10.如权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述流程构建模块用于：

基于所述数据类型，调整所述数据源键-值为待处理数据的类型-名称，以使所述数据处理流程导入所述待处理数据；

基于所述使用场景，调整所述流程参数键-值为设定的键-值，以使所述数据处理流程按所述设定的键-值处理所述待处理数据；

或者，调整所述机器模型键-值为需调用的机器模型的类型-名称，以使所述数据处理流程调用所述需调用的机器模型。

11.如权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：

模板创建模块，用于将与n个数据处理步骤对应的n个功能代码封装在n个模板组件中，并将所述n个模板组件按数据处理顺序组装，形成流程模板，为所述流程模板建立唯一标识后，存入模板库中。