[发明专利]图像识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像特征以及所述待识别图像特征的评估因子；对所述待识别图像特征进行归一化计算，得到归一化特征；将所述归一化特征与所述评估因子进行融合，得到相似度计算特征；将所述相似度计算特征与数据库中底库图像特征进行相似度计算，得到相似度结果，所述底库图像特征与所述相似度计算特征通过相同的算法进行处理并存储在所述数据库中；基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估。通过将评估因子加入到归一化后的待识别图像特征，结合了评估尺度的特征较通常使用的归一化特征，具有更好的识别效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图像图像识别技术研究的深入，越来越多的图像识别产品被开发应用，比如人脸识别、行人重识别等。在图像识别过程中，输入一张图像到特征提取网络中，提取出该图像的图像特征，通过该图像特征对图像进行分类识别，输出是一个二分类结果。然而，由于图像受光照、拍摄角度、图像遮挡以及采集设备差异等众多因素影响，实际应用场景采集到图像质量差别很大，但常用的归一化特征不具备表示图像质量的能力，不同质量图像提取到的特征使用共同的评判标准进行判断，会影响识别结果的可信度。

发明内容

本发明实施例提供一种图像识别结果评估方法，能够提高识别结果的评估效果。

第一方面，本发明实施例提供一种图像识别结果评估方法，包括：

获取待识别图像特征以及所述待识别图像特征的评估因子；

对所述待识别图像特征进行归一化计算，得到归一化特征；

将所述归一化特征与所述评估因子进行融合，得到相似度计算特征；

将所述相似度计算特征与数据库中底库图像特征进行相似度计算，得到相似度结果，所述底库图像特征与所述待识别图像通过相同的计算得到；

基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估。

可选的，所述获取所述待识别图像特征的评估因子，包括：

将所述待识别图像特征与预先训练好的权重因子进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的评估因子，所述待识别图像特征的评估因子被映射为预设区间的值。

可选的，所述评估因子为质量置信度，所述预先训练好的权重因子为预先训练好的质量权重，所述将所述待识别图像特征与预先训练好的权重因子进行点积运算以得到所述待识别图像特征的评估因子，所述待识别图像特征的评估因子被映射为预设区间的值，包括：

将所述待识别图像特征与所述预先训练好的质量权重进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的质量置信度。

可选的，所述对所述待识别图像特征进行归一化计算，得到归一化特征，包括：

提取所述待识别图像特征中的每一个特征值，并计算所述每一个特征值的平方和；

计算得到所述平方和的平方根结果；

基于平方根结果对所述待识别图像特征进行归一化，得到所述待识别图像特征的归一化特征。

可选的，所述基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估，包括：

将所述相似度结果与预先设置的相似度阈值进行比较，并判断所述相似度结果是否大于所述预先设置的相似度阈值；

若所述相似度结果大于所述预先设置的相似度结果，则评估所述相似度结果为期望结果；

若所述相似度结果小于所述预先设置的相似度结果，则评估所述相似度结果不为期望结果。