[发明专利]人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统在审
| 申请号： | 201911347321.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111091916A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 杨瑞;朱小会;齐仁龙 | 申请（专利权）人： | 郑州科技学院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/30;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 肖丛 |
| 地址： | 450064 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人工智能 基于 改进 粒子 算法 数据 分析 处理 方法 系统 | ||
1.一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，采用信息熵属性约束条件和柔性逻辑对与慢性病致病因子相关的数据进行约简和分类；
步骤S2，利用约简和分类的数据构建迭代复杂柔性逻辑矩阵；
步骤S3，对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理；
步骤S4，优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。
2.根据权利要求1所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用粒子群算法对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理。
3.根据权利要求2所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，选择改进遗传算法优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。
4.一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理系统，其特征在于，包括：
约简和分类模块，用于采用信息熵属性约束条件和柔性逻辑对与慢性病致病因子相关的数据进行约简和分类；
构建矩阵模块，用于利用约简和分类的数据构建迭代复杂柔性逻辑矩阵；
归一化算法处理模块，用于采用粒子群算法对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理；
构建深度学习样本集模块，用于选择改进遗传算法优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法的步骤。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法的步骤。
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