[发明专利]一种与对话机器人进行对话的方法与设备

权利要求书

1.一种与对话机器人进行对话的方法，其中，该方法包括以下步骤：

获取一个或多个与对话机器人相关联的多条输入信息；

根据多条所述输入信息，从预先训练的情感模型中获取与所述输入信息相对应的多条情感反馈值；

对所述对话机器人所对应的多条情感反馈值进行统计，以获得情感反馈统计值；

若所述情感反馈统计值超过预定阈值，则触发与所述情感反馈统计值相对应的预定事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

获取多条训练语料；

基于所述训练语料所对应的情感类型，对所述训练语料进行分类，以获取与情感类型相对应的分类语料；

基于所述分类语料，对情感模型进行训练，并将所述情感模型的输出内容定义为与所述情感类型相对应的概率信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，触发与所述情感反馈统计值相对应的预定事件的步骤包括：

在一定统计时间范围内，若所述情感反馈统计值超过预定阈值，则触发与所述情感反馈统计值相对应的预定事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

获取对话发起者的输入信息；

根据所述输入信息中的输入内容，从预先训练的反馈模型中获取与所述输入内容相对应的一条或多条反馈模板；

根据所述输入信息中所述对话发起者标识和/或对话接收者标识，获取与所述对话发起者和/或所述对话接收者的相关信息；

根据所述相关信息，对所述反馈模板进行处理，以获取与所述输入内容相对应的一条或多条反馈信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，该方法还包括：

获取多个所述对话接收者和/或所述对话发起者的资料信息，其中，所述资料信息包括标识信息以及多种标签信息；

对所述对话接收者和/或所述对话发起者的标签信息进行分类；

对于每一个分类进行问答训练，获得反馈模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，获得反馈模型的步骤包括：

基于循环神经网络模型，对于每一个分类进行问答训练，获得反馈模型。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，获得反馈模型的步骤包括：

获取与所述对话接收者和/或所述对话发起者相关联的多条训练语料；

根据所述训练语料所对应的标签信息，对所述训练语料进行分类；

对每一分类下所述训练语料中的标签信息进行处理，以获得无标签信息的训练语料；

对所述无标签信息的训练语料进行训练，以获得反馈模型。

8.一种与对话机器人进行对话的反馈设备，其中，所述反馈设备包括：

用于获取一个或多个与对话机器人相关联的多条输入信息的装置；

用于根据多条所述输入内容，从预先训练的情感模型中获取与所述输入内容相对应的多条情感反馈值的装置；

用于对所述对话机器人所对应的多条情感反馈值进行统计，以获得情感反馈统计值的装置；

用于若所述情感反馈统计值超过预定阈值，则触发与所述情感反馈统计值相对应的预定事件的装置。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。