[发明专利]一种基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法

权利要求书

1.一种基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取电表的电气量数据，并存储形成时序电气量数据；

在集中器处进行时序电气量数据曲线相似度分析，确定时序电气量数据的相关性；

结合时序电气量数据的相关性，分析节点之间的连接关系；

生成台区电气拓扑。

2.根据权利要求1所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述时序电气量数据获取前基于HPLC高速载波通信技术实现对台区下的电表进行时钟对时，通过集中器载波模块CCO读取台区下电表的实时负荷曲线数据，实时负荷曲线数据即为时序电气量数据。

3.根据权利要求1所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，获取电表的时序电气量数据前制定抄读频率，根据抄读频率全台区高频采集，并将采集到的电表的时序电气量数据进行存储。

4.根据权利要求3所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述抄读频率为分钟级或秒级。

5.根据权利要求3所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述电气量数据在存储前进行同时性验证，遇到其中一电表在某时刻的电气量数据采集失败时，将其他电表相同时刻的电气量数据删除。

6.根据权利要求3所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述电气量数据在存储前进行同时性验证，遇到其中一电表在某时刻的电气量数据采集失败时，利用插值法补充该电表在该时刻的电气量数据。

7.根据权利要求1、2、3、5或6所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述电气量数据包括电压、电流以及相角。

8.根据权利要求1所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述时序电气量数据曲线相似度是通过计算信息熵进行互信息分析，信息熵越大，两个时序电气量数据曲线之间的相似度越高，时序电气量数据的相关性越强。

9.根据权利要求1所述的基于高频同步采集和边缘计算的台区拓扑发现方法，其中，所述台区电气拓扑利用生成树算法生成，生成树算法使用成对互信息判断的最短物理连接距离作为权重生成树。