[发明专利]一种基于用户行为数据和用户画像数据的运营系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于用户行为数据和用户画像数据的运营系统及方法，该系统包括用户行为数据管理模块、用户画像数据管理模块、人群创建模块、人群运营计划管理模块、运营效果评估模块。基于用户行为数据即事件数据，通过配置多个事件、事件属性，作为限制条件筛选用户。基于用户画像数据即标签数据，通过配置多个标签，作为限制条件进一步筛选用户。通过人群运营计划管理模块，定时更新人群列表，并且定时将人群推送到目标运营系统。完成运营任务后，获取运营结果数据，并关联人群数据和运营批次数据，分析运营效果。本发明通过衡量用户行为数据和用户画像数据，筛选出与运营目标匹配度较高的目标用户，实现了对用户的低成本运营、高效率转化。

技术领域

本发明涉及用户数据分析管理技术领域，更具体地涉及一种基于用户行为数据和用户画像数据的运营系统及方法。

背景技术

在互联网运营领域，运营人员想要获取目标用户，主要通过指标、报表，或者找数据开发人员后台取数，这种方法依赖个人经验，效率低下，无法衡量运营效果，是粗放式的运营。随着移动互联网的发展，用户运营的重点已经完全由增量用户转向存量用户，因此需要一种更精细、更高效、可评估的运营方法。

中国专利（CN110275980A）公开了一种基于群透视音乐推荐方法，具体涉及音乐推荐技术领域，具体包括如下：获取用户画像的静态信息和动态信息，对用户发送表格和问卷获取用户画像的静态信息，定期对用户行为产生的数据进行统计和处理，获取用户画像的动态信息，并周期性的对用户画像的动态信息标签进行更新；对用户动态信息和静态信息处理后构建用户画像，通过用户画像抽象单个用户的信息特征，使用户标签化，将每个用户用若干不同角度的标签去描述。本发明能够获取实时的用户动态画像信息，并根据实时用户动态画像信息进行音乐推送，使得推送的音乐内容风格能够根据用户动态画像信息的改变而改变，提高音乐的推送精度，提升用户的使用体验。但其仍然是将用户单个的标签化，只针对音乐推送一类，虽然用户得到分类，却没有进行整体的用户群整理，对于具有大数据的互联网运营来说只能解决部分领域的内容的推送，另外数据的获取仍然是采用传统的方式，工作量大，数据更新延迟，运营人员也很难参与其中，用户画像的动态信息标签虽然进行周期性更新，但却没有及时进行用户运营管理，时间长容易将目标客户部丢失，并且其重点在于如何去获取用户数据并标签分类，而不是着重于如何筛选用户，如何实时更新用户列表从而建立用户群，如何运营用户群计划管理，如何将增量用户转为存量用户。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于用户行为数据和用户画像数据的运营系统及方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明采用如下的技术方案：一种基于用户行为数据和用户画像数据的运营系统，其包括用户行为数据管理模块、用户画像数据管理模块、人群创建模块、人群运营计划管理模块、运营效果评估模块，其中；本系统还连接有目标系统，所述目标系统设置有多个，其主要是运营系统；所述用户行为数据管理模块用于维护事件元信息，获取并记录事件基本信息、事件类型、归属业务、数据存储位置、事件属性信息，提供对事件数据更新，为人群创建模块提供数据服务；所述用户画像数据管理模块用于维护标签数据，获取并记录标签基本信息、数据类型、数据存储位置信息，提供对标签数据的更新，为人群创建模块提供标签数据服务；所述人群创建模块用于配置目标用户获取规则筛选被用户行为数据管理模块更新后的事件数据和用户画像数据管理模块更新后的标签数据生成目标用户列表，将用户列表“创建用户群”完成用户群创建；所述人群运营计划管理模块用于配置目标用户群的更新周期和推送规则对人群创建模块中完成创建的用户群数据定时更新，为运营系统提供数据服务；所述运营系统用于执行配置的运营活动并产生运营数据，为运营效果评估模块提供数据服务；所述运营效果评估模块用于接收运营数据进行评估生成运营效果，为运营系统提供运营结果数据服务。