[发明专利]X射线CT系统及方法在审
申请号: | 201911346233.6 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111345835A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 周健;张若樵;余宙;刘研 | 申请(专利权)人: | 佳能医疗系统株式会社 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘英华 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 射线 ct 系统 方法 | ||
1.一种X射线CT系统,具备:
取得部,取得第1投影数据集和第2投影数据集,该第1投影数据集对应于离散的第1视图群,是伴随着第1能量的X射线的照射而采集的,该第2投影数据集对应于与上述第1视图群不同的离散的第2视图群,是伴随着与上述第1能量不同的第2能量的X射线的照射而采集到的;以及
处理部,针对基于上述第1投影数据集及上述第2投影数据集、或者对于上述第1投影数据集及上述第2投影数据集分别执行视图填补而得到的第1填补完毕投影数据集及第2填补完毕投影数据集、而生成对应于第3视图群并与上述第1能量的X射线对应的第3投影数据集、及对应于第4视图群并与上述第2能量的X射线对应的第4投影数据集的学习完毕模型,输入上述第1投影数据集及上述第2投影数据集、或者上述第1填补完毕投影数据集及上述第2填补完毕投影数据集,从而生成上述第3投影数据集及上述第4投影数据集。
2.如权利要求1所述的X射线CT系统,
上述第3视图群及上述第4视图群分别包括上述第1视图群及上述第2视图群。
3.如权利要求1所述的X射线CT系统,
上述第3视图群比上述第1视图群多,上述第4视图群比上述第2视图群多。
4.如权利要求1所述的X射线CT系统,
上述第1投影数据集、上述第2投影数据集、上述第3投影数据集及上述第4投影数据集分别是正弦图。
5.如权利要求1所述的X射线CT系统,
上述第3投影数据集及上述第4投影数据集分别是与图像重构所必要的全部的视图对应的正弦图。
6.如权利要求1至5中任一项所述的X射线CT系统,
上述处理部构成为,
从上述取得部取得对多个检测器元件的X射线放射的强度进行表示的投影数据,该投影数据构成上述第1投影数据集及上述第2投影数据集,上述投影数据表示作为投影视图的函数而与低kV投影数据交替配置的高kV投影数据,在上述投影数据中上述高kV投影数据的投影视图与上述低kV投影数据的投影视图分离,上述低kV投影数据是使用应用于X射线源的第一电压而采集到的,上述高kV投影数据是对上述X射线源使用比上述第一电压更大的第二电压而采集到的,
取得具有高kV数据用的一个输入通道和低kV数据用的另一个输入通道这两个输入通道的第一神经网络即上述学习完毕模型,上述第一神经网络使用包含输入数据和对象数据的学习数据集而学习,上述输入数据基于kV切换正弦图,在上述输入数据中kV切换低kV正弦图的投影视图与kV切换高kV正弦图的投影视图分离,上述对象数据基于包含完全的低kV正弦图和完全的高kV正弦图的完全的正弦图,上述完全的正弦图分别包含针对全部的投影视图的投影数据,
执行对上述高kV投影数据和上述低kV投影数据的正弦图填补,
针对上述第一神经网络,应用基于上述低kV投影数据的低kV输入和基于上述高kV投影数据的高kV输入,上述第一神经网络输出来自上述正弦图填补的误差被降低后的结果。
7.如权利要求6所述的X射线CT系统,
上述处理部还构成为,与将上述低kV输入和上述高kV输入应用于上述第一神经网络一体地、执行上述正弦图填补,
对上述第一神经网络的上述高kV输入是上述正弦图填补前的上述高kV投影数据,
对上述第一神经网络的上述低kV输入是上述正弦图填补前的上述低kV投影数据,
上述第一神经网络,以使用上述高kV投影数据与上述低kV投影数据的互补的信息的方式学习,以执行正弦图填补,并将包含针对全部的投影视图的投影数据的完全的高kV投影数据及包含针对全部的投影视图的投影数据的完全的低kV投影数据生成为上述第3投影数据集及上述第4投影数据集。
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