[发明专利]一种计及多影响因素的电量预测方法

说明书

本发明公开了一种计及多影响因素的电量预测方法，通过对格兰杰因果检验，筛选除和用电量趋势分量具有相互因果关系的自变量，在此基础上，对上述自变量进行F检验，筛选除对用电量趋势分量具有最好估计作用的两个自变量，建立二元方程实现对用电量趋势分量的预测，可以通过经济因素量的变化及时的反映在用电量的变化上，解决了传统单一预测方法抗干扰性不强的问题。本发明利用最小二乘法拟合第一季度各月15日距离除夕的天数和不规则分量值，实现对第一季度不规则分量值的预测，起到修正春节期间对用电量造成的影响，提高预测精度。

技术领域

本发明涉及电量预测技术领域，尤其是一种计及多影响因素的电量预测方法。

背景技术

随着社会经济的发展，电量成为衡量社会经济水平的一个重要指标。对于供电企业而言，社会用电量反映了企业的售电能力和管理水平。研究对用电量的准确预测对供电企业具有重要意义，月度用电量预测的准确率也是供电企业的考核指标，对公式制定发电、采购和销售计划具有指导规划意义。

用电量得增长收到多种因素的影响，分析用电量和各经济因素量之间的关系不仅可以提高预测精度，也可以分析相互之间的影响作用，为进一步的分析研究奠定基础。同时，在电量预测领域，误差的出现不可避免，分析造成预测误差的原因时提高用电量预测精度的有效方法，其中，春节对用电量造成的影响不容忽视。建立春节用电量修正模型，修正用电量第一季度的预测值，可以较好的提高预测精度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种计及多影响因素的电量预测方法，实现对第一季度不规则分量值的预测，起到修正春节期间对用电量造成的影响，提高预测精度。

为解决上述技术问题，本发明提供一种计及多影响因素的电量预测方法，包括如下步骤：

(1)对用电量时间序列季节分解；

(2)利用上述步骤(1)中筛选出的变量X₁,X₂,...,X_n分别对用电量趋势分量建立一元回归模型，并逐一进行回归系数的F检验，保留F检验结果F₁⁽¹⁾,F₂⁽¹⁾,...,F_n⁽¹⁾中的最大值所对应的自变量X_m，并将自变量X_m和用电量趋势分量TC_t建立一元回归模型，在此基础上，将除变量X_m之外的经济因素量X₁,X₂,...,X_i...,X_n(i≠m)逐一引入已建立的一元回归方程中，并进行F检验，保留F检验结果F₁⁽²⁾,F₂⁽²⁾,...,F_i⁽²⁾...,F_n⁽²⁾(i≠m)中的最大值F_s⁽²⁾所对应的自变量X_s；

(3)建立用电量趋势分量TC_t关于自变量X_m和X_s的回归方程，实现对用电量趋势分量TC_t的预测；

(4)对于第一季度不规则分量值的预测建立在春节一直位于2月份的假设之上，通过输入第一季度各月距离除夕的天数，输出不规则分量值实现对第一季度不规则分量的预测；对某些不规则分量值偏差较大的月份，筛选出来进行对比历史数据分析，通过对比与该月影响因素，政策、温度条件相似的月份的占季比，实现对不规则分量值的修正；

(5)将分别预测得到的趋势循环分量、季节分量和不规则分量相乘，还原为用电量预测值，在此基础上，获得用电量预测误差值；