[发明专利]一种基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法有效

专利信息
申请号: 201911344997.1 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111047497B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 杨春芳;王杰;王平;宋晓锋;卢记仓;朱玛;刘粉林;罗向阳 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 刘建芳
地址: 450001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 频子图 滤波 jpeg 图像 信息 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法,其特征在于:包括以下步骤:

A:对于给定的T幅嵌入位置相同的待检测隐密图像,采用基于同频子图滤波的载体JPEG图像估计方法,估计出每幅待检测隐密图像对应的载体JPEG图像每个位置中量化后的DCT系数,得到载体JPEG图像每个位置的估计DCT系数;

B:计算每幅待检测隐密图像中每个位置的实际DCT系数与所述的估计DCT系数之间的残差;若某幅待检测隐密图像中某个位置的实际DCT系数为不可嵌入系数,则将该幅隐密图像中该位置的残差置0;

C:将所有隐密图像相同位置的残差进行求均值,得到待检测隐密图像的每个位置的残差均值;

D:根据每个位置的残差均值,对其是否为隐密位置进行判断,从而判断出所有隐密的实际DCT系数的位置;对于一幅隐密图像,若某个实际DCT系数所在位置为估计的隐密位置,且该实际DCT系数为可嵌入系数,则该实际DCT系数被判定含嵌入的秘密信息,判定该实际DCT系数所在位置为隐密位置。

2.根据权利要求1所述的基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法,其特征在于:所述的步骤A具体包括以下步骤:

A1:将待检测隐密图像进行哈弗曼解码,得到量化后的实际DCT系数组成的矩阵S;

其中,M表示待检测隐密图像的高,N表示待检测隐密图像的宽,M和N均为8的整倍数;sp,q为矩阵S中第p+1行,q+1列的实际DCT系数,即为待检测隐密图像的(p,q)位置的量化后实际DCT系数,0≤p≤M-1,0≤q≤N-1;

A2:将矩阵S进行隐密图像同频子图划分;将矩阵S中所有8×8分块相同频谱,即待检测隐密图像的8×8分块中相同位置的实际DCT系数进行组合,对于8×8分块中64个不同的位置,共得到64幅隐密图像同频子图,S(i,j)表示8×8分块中(i,j)位置处的隐密图像同频子图,0≤i≤7,0≤j≤7;

其中M为待检测隐密图像的高,N为待检测隐密图像的宽;

A3:利用低通滤波器对64幅隐密图像同频子图进行低通滤波Flow(S(i,j)),得到估计的量化后载体图像同频子图

其中表示隐密图像同频子图S(i,j)对应的载体图像同频子图C(i,j)的估计,0≤i≤7,0≤j≤7;

A4:将载体图像同频子图进行组合,得到估计的载体JPEG图像;将载体图像同频子图中的估计DCT系数,置于对应的实际DCT系数所在的位置,得到载体JPEG图像中每个位置的估计DCT系数:

其中表示载体图像中估计DCT系数组成的矩阵,表示矩阵中第p+1行,q+1列的估计DCT系数,即为载体图像的(p,q)位置的量化后DCT系数,0≤p≤M-1,0≤q≤N-1。

3.根据权利要求2所述的基于同频子图滤波的JPEG图像隐写信息定位方法,其特征在于:所述的步骤A3具体包括以下步骤:

A3.1:对待检测隐密图像中的所有同频子图分别进行小波分解:使用8-tapDaubechies滤波器对隐密图像同频子图S(i,j)进行分解,得到隐密图像同频子图S(i,j)的四个子带,所述的四个子带包括低频子带L、水平子带H、垂直子带V和对角子带D;

L(x,y),表示隐密图像同频子图S(i,j)的低频子带L中(x,y)位置的小波系数值,H(x,y)表示隐密图像同频子图S(i,j)的水平子带H中(x,y)位置的小波系数值,V(x,y)表示隐密图像同频子图S(i,j)的垂直子带V中(x,y)位置的小波系数值,D(x,y)表示隐密图像同频子图S(i,j)的对角子带D中(x,y)位置的小波系数值,1≤x≤He,1≤y≤Wi,He表示四个子带中任一子带的高,Wi表示四个子带中任一子带的宽;

A3.2:分别在隐密图像同频子图S(i,j)的水平子带H、垂直子带V和对角子带D中进行最小局部方差求解:利用公式(5),在水平子带H、垂直子带V和对角子带D,利用4个正方形d×d邻域的最大后验估计,得到载体图像同频子图每个小波系数的局部方差;

其中表示载体图像同频子图水平子带H中(x,y)位置的局部方差;表示载体图像同频子图垂直子带V中(x,y)位置的局部方差,表示载体图像同频子图对角子带D中(x,y)位置的局部方差;表示隐写噪声方差,表示水平子带H中以(x,y)位置为中心的正方形d×d邻域内小波系数平方的均值,表示垂直子带V中以(x,y)位置为中心的正方形d×d邻域内小波系数平方的均值,表示对角子带D中以(x,y)位置为中心的正方形d×d邻域内小波系数平方的均值;d∈{3,5,7,9};

A3.3:利用维纳滤波器分别对水平子带H、垂直子带V和对角子带D的小波系数进行低通滤波:

Hlow(x,y)表示低通滤波后的水平子带Hlow中(x,y)位置的估计系数值;

Vlow(x,y)表示低通滤波后的垂直子带Vlow中(x,y)位置的估计系数值;

Dlow(x,y)表示低通滤波后的对角子带Dlow中(x,y)位置的估计系数值;

A3.4:将低频子带L和低通滤波后的水平子带Hlow、低通滤波后的垂直子带Vlow、低通滤波后的对角子带Dlow进行逆小波变换,得到载体图像中估计DCT系数。

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