[发明专利]一种红树林害虫监测方法以及系统

说明书

本发明公开了一种红树林害虫监测方法与系统，包括以下步骤：S1：获取粘有害虫的粘虫板图像；S2：在粘虫板图像中分隔成A区域与B区域；其中，A区域为未粘附物体的粘虫板区域，B区域为图像中除A区域外的其他区域；S3：剔除B区域中的非目标区域；S4：计算剔除非目标区域后的B区域的总面积以及A区域的面积，将两者相加得到粘虫板的总面积，将B区域的总面积除以单个虫面积得到害虫总数。本发明的有益效果是：可应用于红树林的害虫监测，可排除数量统计过程中外界因素的干扰，监测数量更准确。

技术领域

本发明涉及一种红树林害虫监测方法以及系统。

背景技术

在红树林保护领域，掌握即时虫害情况再采取适当保护措施，既不浪费人力物力，又能有效保护红树林。粘虫板计数法是一种较为理想的计数方法，可以通过一定时间内粘虫板上某种害虫的数量，来较为准确地估计虫害情况。粘虫板计数法相比其他抽样统计方法，成本较低，计数结果相对准确，可操作性强，即时性也较强。

利用图像处理技术实现对粘虫板上特定昆虫的正确识别和数量统计，是近年来环境与计算机交叉领域中具有活力的发展方向。目前，大部分害虫计数仍由人工完成，出错率较高，长期累计耗时也显著多于电脑计数。近年来，出现了部分图像识别计数系统，主要采用深度学习计数或闭合区域计数，此类技术相比人工计数更为便捷准确，但对于八点广翅蜡蝉等昆虫，在其重叠、断裂时的计数误差较大。同时，在粘虫板面上由树枝、杂草、其他昆虫干扰时，计数也会产生一定误差。

发明内容

为克服上述技术中的缺陷，本发明提供一种红树林害虫监测方法，其中，红树林害虫监测方法包括以下步骤：

S1：获取粘有害虫的粘虫板图像；

S2：将粘虫板图像中分隔成A区域与B区域，其中，A区域为未附上物体的粘虫板的区域，B区域为图像中除了A区域的其他区域；

S3：剔除B区域中非目标区域；

S4：计算剔除非目标区域后的B区域的总面积以及A区域的面积，将两者相加得到粘虫板的总面积，将B区域的总面积除以单个虫面积得到害虫总数。

进一步地，在S2中，具体地包括以下步骤：

S2.1：通过HSV颜色模型将粘虫板图像转换成HSV图像；

S2.2：采用颜色阈值算法对HSV图像分隔成A区域与B区域；具体地，与设定的颜色进行对比，若设定颜色相同设别成A区域，若与设定颜色不同设别为B区域，其中，设定颜色与粘虫板的颜色保持一致。

进一步地，在S2.2中，具体地，采用图像二值化法，与设定颜色相同的区域转成白色，与设定颜色不相同转成黑色，将白色区域设别为A区域，将黑色区域设别为B区域。

进一步地，在S3中，具体地包括以下步骤：

S3.1：检测出B区域中各连续区域，将各连续区域与设定的非目标形状相同的区域增加至A区域中。

S3.2：将A区域增加外边界线，B区域中将外边界线以外的区域去除。

进一步地，在S3.1中，采用APR2值特征法。

进一步地，所述粘虫板为黄色或白色。

进一步地，所述单个害虫的面积是通过以下步骤得出：

采用统计学得出粘虫板与单个害虫面积的系数比例，之后，利用粘虫板的面积与系数比例算出单个害虫的面积。

本发明还提供一种红树林害虫的监测系统：