[发明专利]一种基于红外热成像的害虫计数方法在审
申请号: | 201911344589.6 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111161230A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 仪修玲;袁琳;徐文浩;彭浩然 | 申请(专利权)人: | 深圳市铁汉生态环境股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳市中联专利代理有限公司 44274 | 代理人: | 陈德文 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道雪岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 成像 害虫 计数 方法 | ||
1.一种基于红外热成像的害虫计数方法,其特征在于:所述方法包括如下几个步骤:
步骤(1):在电脑端读取原图片,执行基本操作;
步骤(2):计算上一步处理图片后的基本信息;
步骤(3):进行图片剪切;
步骤(4):进行动态颜色阈值计算及处理;
步骤(5):定义相关搜索方法,搜索连续块并储存;
步骤(6):扩增白色区域;
步骤(7):首次搜索连续块,擦除部分不合格黑色连续块;
步骤(8):再次搜索连续块,并擦除部分不合格白色连续块;
步骤(9):在控制台打印连续块信息;
步骤(10):通过平均值阈值,擦除部分不合格连续块;
步骤(11):对剩余连续块计数,并输出计数结果。
2.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述步骤中(1)、(2)中,基本操作是指,包括非空判断、纵横转换和压缩图片操作;所述原图片,是指基于红外热成像技术得到的JPEG格式灰度照片;基本信息是指图片的行列数与面积,其中:
非空判断操作:对于用户的输入,先判断是否为空,为空则向用户反馈,不为空则进入下一步操作;
纵横转换操作:根据图片的长宽尺寸进行合适的旋转,使较长边为横向边;
压缩图片操作:通过像素减半法将图片像素降低;
纵向剪切操作:计算每一横行与该行下方第四横行的灰度值差值,若差值大于预设值20,则标注该横行,切去最上横行以上的部分、切去最下横行以下的部分,完成一次剪切,重复上述动作,直到切至原图横行数的80%,即可认为切割完成;
横向剪切操作:计算每一纵列与该列下方第四纵列的灰度值差值,若差值大于预设值20,则标注该纵列,切去最左纵列以左的部分、切去最右纵列以右的部分,完成一次剪切,重复上述动作,直到切至原图纵列数的50%,即可认为切割完成。
3.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述步骤(3)中,进行图片剪切的目的是将粘虫板切出,去除板外信息对计数可能存在的干扰,包括如下几个步骤:1、计算输入图片的行列数;2、进行纵向剪切;3、进行横向剪切;4、输出图像。
4.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述步骤(4)中,所述动态阈值计算及处理方法是:对于某一点,在该点周围取一足够大区域,设区域内平均颜色阈值为参考阈值,处于阈值内的颜色设定为白色,其它颜色设定为黑色;
所述动态阈值计算及处理的目的是,将粘虫板转换为白色,将昆虫转化为黑色,同时有效防止板面局部温度过高或过低导致的热成像误差。
5.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(5)中,搜索方法是搜索黑白二值图像中所有的连续块,是一种基于广度优先的搜索算法的连续块搜索方法;所述储存操作是指,利用list容器储存连续块。
6.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(6)中,所述扩展白色区域操作,目的是将较为细长的黑色连续块切碎,便于后续擦除。
7.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(7)、(8)中,所述不合格黑色连续块,是指像素面积范围T之外的所有黑色连续块;所述不合格白色连续块,是指像素面积范围T之外的所有白色连续块;
面积范围T,设置为50至7000像素;或其数值大小可以根据所计数昆虫的大小进行合适的调整。
8.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(9)中,所述连续块信息,是指连续块像素数值。
9.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(10)中,所述平均值阈值,是指对像素为7000以下的连续块取面积平均值,作为1只昆虫的面积阈值。
10.根据权利要求1所述的害虫计数方法,其特征在于,所述的步骤(11)中,所述擦除操作,是指擦除面积小于1/2个昆虫面积的连续块,排除杂物以及其它种类的昆虫干扰;所述擦除操作的执行阈值,其数值大小可以根据实际精确度需要进行合适的调整,在上一步操作后,横向边像素数大于纵向边,对横向边像素数进行判断,如果大于2000像素的长度,则使图片长宽方向像素都缩减为原先的一半,直到横向边像素长度不大于2000;执行阈值的数值大小可以根据实际需要进行合适的调整。
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