[发明专利]一种电动汽车与充电桩的电力线载波通信脉冲噪声抑制方法在审

专利信息
申请号: 201911344369.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111212011A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 张良;池圣斌;吕玲;郑昊;陈康;蔡国伟 申请(专利权)人: 东北电力大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L27/34;H04B3/54
代理公司: 吉林市达利专利事务所 22102 代理人: 陈传林;臧广维
地址: 132012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 充电 电力线 载波通信 脉冲 噪声 抑制 方法
【权利要求书】:

1.一种电动汽车与充电桩的电力线载波通信脉冲噪声抑制方法,其特征是,它包括以下步骤:

1)建立电动汽车与充电桩间的OFDM系统模型

在时域中,第i个OFDM符号xi=[xi,1,xi,2,...,xi,N]T的长度为N,其中xi,k是由第i个OFDM符号中调制到第k(k=1,2...,N)个子载波上的频域数据经过IDFT变换得到的;xi的信道的冲激响应为hi=[hi,1,hi,2,...hi,N],当xi通过信道时,会在接收端得到yi,yi=[yi,1,yi,2,...,yi,N]=hi*xi+ui+wi,*代表循环卷积操作;频域信号Yi能够由接收到的信号yi经过DFT变换得到,见公式(1);

Yi=FNyi=diag{FNhi}Xi+FNui+FNwi (1)

式中:FN—N点离散傅里叶变换矩阵;xi,k—由第i个OFDM符号中调制到第k(k=1,2...,N)个子载波上的频域数据经过IDFT变换得到的;yi—xi经过信道后在接收端接收到的第i个OFDM符号;ui—第i个OFDM符号上的脉冲噪声;wi—第i个OFDM符号上的背景噪声;

假设R为用于构建脉冲噪声的空子载波集;SR用来获取测量向量pi,pi能够从空子载波集上获取,见公式(2);

pi=SRYi=0+FRui+FRwi (2)

FR由exp(-j2πmk/N)组成,(k∈R,m=0,…,N-1);pi用于脉冲噪声的重建;压缩感知能够用于脉冲噪声的重建,由公式(3)得,稀疏的脉冲噪声ui能够通过测量向量pi重建;对稀疏度未知的脉冲噪声的重建等效为求解公式(3)的凸优化问题;

Min‖ui1 s.t.‖pi-FRui2≤δ (3)

式中:δ为背景噪声的2-范数,ui能够由传统的压缩感知算法求得;

2)建立改进的脉冲噪声支撑集的稀疏度自适应算法

虽然ui能够由传统的压缩感知算法求得,但是电力线载波通信信道中的稀疏度往往无法直接获取;因此建立改进脉冲噪声支撑集的稀疏度自适应算法如下:

⑴获取脉冲噪声的发生概率p

虽然在实际应用过程中,脉冲噪声发生的概率无法直接得到,但是在时域中,由于IN的功率强度明显高于信号功率和背景噪声的功率,因此能够根据此特点粗略的估计脉冲噪声的发生概率;接收到的第i个OFDM符号yi的脉冲噪声支持矩阵为见公式(4);

其中Γt为第i个OFDM符号yi的筛选阈值,见公式(5);

为了保证的准确性,将yi的功率扩大了λ倍,由此得到脉冲噪声的发生概率p,见公式(6);

接收到的第i个OFDM符号yi在经过车桩间的电力线载波通信信道时,会受到信道衰减的影响;为了保证重构的脉冲噪声的精确度,yi经过DFT变换和信道均衡后,能够减少信道衰减带来的影响;然后,经过IDFT变换后,信号变为y′i;信号y′i的功率能够求出,xi的信号功率是已知的,因此能够求出背景噪声与脉冲噪声的功率和Pu+w,设α为信道的衰减常数,得到公式(7);

⑵根据噪声发生概率p和信号功率和来优化阈值;

由于车桩之间信道中的噪声环境恶劣,而且脉冲噪声的功率强度显著高于背景噪声,忽略信道衰减的影响,之间的电动汽车和充电桩相对严重,而在强度高于背景噪音,忽略了信道衰减、δt是由β和δ0的乘积得来的用于筛选脉冲噪声支撑集的优化阈值,为保证筛选的精确度,将δ0扩大β倍;公式(8)中是信号xi的功率

式中,δ0—优化阈值的基准值;

⑶得到改进的脉冲噪声的支持矩阵

通过公式(9)获取改进的脉冲噪声支撑集

3)重建车桩间电力线载波通信脉冲噪声

对车桩间电力线载波通信的脉冲噪声重建如下:

第一步:输入步骤2)建立的改进脉冲噪声支撑集稀疏度测量向量pi,观测矩阵Φ=FR,仿真步长Δs;以重建车桩间电力线载波通信的脉冲噪声;

第二步:将脉冲噪声稀疏度初始化为将脉冲噪声恢复向量初始为将残差r(0)初始为将测试所需的稀疏度初始化为T为

第三步:开始循环,其中k为循环的次数;

①从向量ΦH·r(k-1)中选择个最大的模值,并将ΦH·r(k-1)中对应的个列序号集合作为运算结果Sk

②将Sk和改进脉冲噪声支撑集取并集,其运算结果为Ck

③从向量中选择T个最大的模值,并将中对应的T个列序号集合作为运算结果Пt

④将中Пt所对应的列赋值为将的Пt所对应的列的补集赋值为0,并计算残差r;

⑤如果本次循环计算所得的残差r的2范数大于上一次循环计算所得的残差r的2范数,在下次迭代时的稀疏度加Δs,反之,将下次迭代的脉冲噪声支撑集更新为Пt

⑥将残差r(k)更新为本次循环所计算的残差r;

⑦当满足退出循环的条件,残差r的2范数小于δ时,退出循环,反之循环次数k加1,进行下一次循环;

第四步:当满足输出循环退出的条件时,输出脉冲噪声的支撑集和恢复脉冲噪声向量

第五步:在接收端对恢复的脉冲噪声向量进行抑制,经过OFDM解调后得到接收到的数据,将原始数据与接收到的数据进行比较,得到车桩间信息交互系统的误码率;

上文中:表示伪逆矩阵,(·)H表示复数的共轭转置,║·║2表示2-范数,║Ω║0表示求Ω的非零数量;ΨA(A表示列序号的集合)表示从矩阵Ψ中选出对应集合A中列组成的子矩阵,表示矩阵ΩA对于Ω的补集,max(v,T)表示从向量v中选择T个最大的模值,并将v中对应的T个序号集合作为运算结果。

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