[发明专利]一种基于大数据的配电网运行态势预测方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的配电网运行态势预测方法。首先，构建比较全面的能够进行预测的配电网运行状态指标体系；然后获取待评估区域的各种所需参数；接着对该区域进行短期负荷预测，预测接下来一段时间的负荷数据；然后对该区域进行潮流计算，获取指标体系所需的数据；接着得出指标体系，并进行预警，以尽早采取应对措施，尽量避免事故发生。本发明能够为配电网运行人员提前发现配电网运行缺陷，及时作出改善措施提供帮助。

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的配电网运行态势预测方法。

背景技术

配电网作为电力系统中直接与用户连接的一环，是电力系统的重要组成部分，其安全可靠性将直接影响着国民经济发展和人民生活水平。据不完全统计，我国用户停电故障中的80％是由于配电网故障引起的。因此，对配电网运行风险进行预警有着非常重要的实际意义。

为了满足社会经济发展以及用户对供电可靠性和安全性的要求，需要对配电网的运行状态进行安全评价及预警，以尽早采取应对措施，尽量避免事故发生。目前对配电网发展态势预判的研究一般都是针对配电网风险评估和风险预警进行研究，需要提前设定风险情景集合，还要综合考虑各类设备的故障概率，操作起来比较困难。

配电网运行状态发展态势预判就是评估配电网在未来一段时间内运行状态的好坏，从而为配电网安全预警提供依据。要对配电网运行状态的发展态势进行预判，实质上是在配电网运行状态评估指标体系的基础上，对配电网运行状态评估指标的未来值进行预测，然后再结合各个评估指标未来值的得分好坏来给出配电网运行状态发展态势的综合评估结果，对相应指标进行预测和预警，从而为配电网运行人员提前发现配电网运行缺陷，及时作出改善措施提供帮助。

发明内容

发明目的：针对现有技术存在的不足，提出了一种基于大数据的配电网运行态势预测方法，提取出配电网发展态势预判的指标，并结合配电网短期负荷预测和配电网络潮流计算对相应指标进行预测和预警，从而为配电网运行人员提前发现配电网运行缺陷，及时作出改善措施提供帮助。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于大数据的配电网运行态势预测方法，包括以下步骤：

(1)构建配电网运行状态指标体系；遵循系统性、一致性、可测性、独立性和可比性五大基本原则构建配电网运行状态指标体系，并且配电网运行状态指标体系中所有指标必须是能够进行预测的；

(2)确定评估区域，根据需要确定进行评估的配电网区域；

(3)获取评估区域的网络拓扑；从现有的电网数据平台地理信息系统GIS中获取评估区域内主变、配变、10kV线路的3级连接关系；

(4)获取该区域评估所需数据；从调度管理系统OMS、生产管理系统PMS和营销用电采集系统中获取配电网运行状态指标体系所需的配电网基础运行数据和设备台账数据；

(5)获取10kV馈线出线开关和配变短期负荷预测结果；

(6)配网潮流计算；运用前推回代潮流计算方法，根据所确定的评估区域的网络拓扑、各个配变的有功数据和无功数据、所确定评估区域内各条线路的阻抗来进行计算；

(7)计算得到预判日的各类运行数据；根据配网潮流计算结果得到预判日的各类设备运行数据，包括10kV线路首端有功功率和各个配变电压数据；

(8)配电网运行状态指标体系中指标的统计计算及预警；根据计算得到的预判日的各类运行数据计算出指标值。