[发明专利]一种无人飞行器三维航迹规划方法及装置有效
申请号: | 201911343472.6 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN110986957B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 来磊;吴德伟;杨宾峰;李海林;邹鯤;代传金 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军工程大学 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G06N3/006;G06Q10/047 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 710051 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人 飞行器 三维 航迹 规划 方法 装置 | ||
1.一种无人机三维航迹规划方法,包括:
步骤A:构建三维地形环境模型、航迹评价模型和航迹寻优约束模型;
步骤B:构建细胞膜结构;
步骤C:航迹搜索空间离散缩减和参数初始化设置;
步骤D:最优航迹点搜索;
步骤E:航迹平滑处理;
其特征在于:
步骤D采用基于细胞膜结构的混合智能算法对最优航迹点进行搜索;
步骤D包括:
步骤D1:生成位置坐标初始值;
步骤D2:利用萤火虫算法与I型基本膜进行最优航迹搜索,同时利用蜂群算法与II型基本膜进行最优航迹搜索;
步骤D3:基本膜进行膜内信息交流,每个基本膜将本次迭代得到的2组最优航迹坐标点传送给其他同类型基本膜;同时每个基本膜将搜索到的最优航迹坐标点传送到中间膜中;
步骤D4:两中间膜对基本膜传送的航迹点解进行适应度值计算,并将自身得到的最优航迹点解和最差航迹点解传送给对方;中间膜在接收到航迹点解后,将其发送给每个基本膜;同时中间膜将最优航迹点传送给表层膜;
步骤D5:判断算法是否达到膜系统的最大跌代次数,如达到最大迭代次数则表层膜选取出最优航迹点解,并作为搜索的最优航迹点解;如未达到最大迭代次数,则转至步骤D2。
2.如权利要求1所述的一种无人机三维航迹规划方法,其特征在于:
步骤A中通过函数模拟建立UAV三维地形环境模型;根据UAV飞行过程中地形因素和威胁因素建立航迹评价模型;根据UAV自身物理性质建立航迹寻优约束模型;
步骤B采用DSP芯片和FPGA芯片构建由表层膜、中间膜和基本膜组成的三层细胞膜结构;
步骤C中对三维航迹搜索空间进行坐标转换和离散化缩减处理;对三维地形环境模型参数进行初始化设置;对航迹评价模型参数进行初始化设置;对航迹寻优约束模型参数进行初始化设置;对基本膜内寻优算法参数进行初始化设置;
步骤E采用内切圆对搜索出的最优航迹点进行平滑处理。
3.如权利要求2所述的一种无人机三维航迹规划方法,其特征在于:
步骤A包括:
步骤A1:建立三维地形环境模型;
步骤A2:建立航迹优化模型;
步骤A3:根据UAV自身物理性质建立航迹寻优约束模型;
步骤B包括:
步骤B1:采用DSP芯片构建I型、II型两种基本膜;
步骤B2:采用FPGA芯片构建I型、II型两种中间膜;
步骤B3:采用FPGA芯片构建表层膜;
步骤C包括:
步骤C1:航迹搜索空间坐标转换和离散缩减处理;
步骤C2:对三维地形环境模型、航迹评价模型、航迹寻优约束模型参数进行初始化设置;
步骤C3:对基本膜内算法参数进行初始化设置;
步骤E包括:
步骤E1:求出航迹点所形成航迹路径的相邻路段夹角值;
步骤E2:作出相邻路段夹角的角度平分线FE;
步骤E3:在角度平分线上找出一点,使得该点到两相邻路径段的垂直距离为UAV的最小转弯半径;
步骤E4:以步骤E3找出点为圆心,以UAV的最小转弯半径作圆,则在圆上连接两相邻路径段的最短圆弧为平滑后的UAV路径。
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