[发明专利]一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统

说明书

本发明提供了一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统，属于图像处理领域。该合影图像的美学质量评价方法包括：(1)利用合影图像美学评价数据集获得最优分类模型和最优回归模型；所述合影图像美学评价数据集包括多张图像以及每张图像对应的评价标签；(2)利用所述最优分类模型、最优回归模型得到待测合影图像的评价标签。本发明解决了合影图像的美学质量评价问题，引入了符合合影规则的特定特征使得对合影图像美学质量的评估更加准确；并且本发明提供了合影拍摄的实时指导系统及方法，能够实时指导用户提高合影拍摄质量。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统。

背景技术

随着图像应用越来越广泛，传统的图像质量评价已经远远满足不了现实需求，图像美学质量评价(IAQA)孕育而生。图像美学质量评价就是利用计算机模拟人类对美的感知与认知，自动评价图像的“美感”，即图像美学质量的计算机评价。它主要针对拍摄或绘画的图像在构图、颜色、光影、景深、虚实等美学因素影响下形成的美感刺激做出响应。图像美学质量评价是当前非常活跃的研究主题之一。

在日常生活中，经常会碰到需要拍摄合影图像做留念的情况。如何评价一幅合影图像是否有美感，进一步地提供一种实时拍摄合影图像的指导系统，将变得非常有意义。然而目前的图像美学质量评价方法，主要关注构图、色彩、光影、景深等因素对整幅图像美感的影响，但是在合影这一特定场景中，人们关注的不仅仅是上述因素，还会将注意力放在人物本身，比如：是否有人闭眼、不看镜头、脸被遮挡、没有微笑等因素。在合影图像美学质量评价中若不考虑这些因素，则不能做出准确的评价。例如两张在同一个环境中的同一群人的合影照片，其中第一张照片中的所有人都看着镜头的，而第二张照片中有些人是没有看镜头的，如果只从构图、色彩、光影、景深等传统美学质量评价因素考虑，两幅图像的美学评分都很高，然而从人类对合影图像的一般性审美观点考虑，显然第二张照片不是好的合影图像。

然而现有的图像美学质量评价方法只对图像的一般美学特征评价有效，对于合影图像这一特定领域中的美学评价问题，达不到理想的效果，目前也还未发现针对合影图像的美学质量评价研究成果。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统，实现相同场景下的多张合影照片的美学区分，能够更好地帮助摄影者拍摄合影照片。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种合影图像的美学质量评价方法，所述方法包括：

(1)利用合影图像美学评价数据集获得最优分类模型和最优回归模型；所述合影图像美学评价数据集包括多张图像以及每张图像对应的评价标签；

(2)利用所述最优分类模型、最优回归模型得到待测合影图像的评价标签。

所述评价标签包括：二值标签、分数标签；

所述二值标签包括：好、坏；

所述分数标签包括：1到10之间的浮点数。

所述步骤(1)的操作包括：

(11)准备合影图像美学评价数据集，并将合影图像美学评价数据集分为训练集和测试集，所述训练集包括多张训练图像，所述测试集包括多张测试图像；

(12)对训练图像、测试图像进行预处理得到预处理后的训练图像、测试图像；

(13)提取每张预处理后的训练图像、测试图像的特征，并将每张图像提取到的所有特征存入到一个对应该图像的特征向量中；

(14)获得最优分类模型和最优回归模型。

所述步骤(13)的操作包括：对每张图像分别进行以下处理：

(131)提取一般美学特征；