[发明专利]数据处理方法和处理器在审
申请号: | 201911342244.7 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN110866603A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 处理器 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取网络的各个层对应的重塑标识值;其中,所述重塑标识值用于指示所述网络的各个层是否执行重塑操作;
当所述重塑标识值为第一预设值时,确定所述第一预设值对应的层无需执行重塑操作,基于所述网络的输入数据直接执行所述第一预设值对应的各个层的前向推理操作;其中,所述输入数据包括图像数据、语音数据和文本数据中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述重塑标识值为第二预设值时,确定所述第二预设值对应的层需要执行重塑操作,根据所述第二预设值对应的各个层的所述输入数据进行重塑操作,再基于所述输入数据执行所述网络的前向推理操作,其中,所述第一预设值与所述第二预设值不同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述网络的各个层的重塑模式;
分别根据所述网络的各个层的重塑模式,确定所述网络各个层对应的重塑标识值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述重塑模式包括无闲模式;所述分别根据所述网络的各个层的重塑模式确定所述网络各个层对应的重塑标识值,包括:
当所述重塑模式为所述无闲模式时,则确定所述重塑标识值为所述第二预设值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述重塑模式包括初始化模式;所述分别根据所述网络的各个层的重塑模式确定所述网络各个层对应的重塑标识值,包括:
当所述重塑模式为所述初始化模式时,则根据所述网络的初始化信息,确定所述重塑标识值,所述初始化信息用于表征所述网络是否进行初始化。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络的初始化信息,确定所述重塑标识值,包括:
当所述初始化信息为所述网络已初始化时,则确定所述重塑标识值为所述第二预设值;
当所述初始化信息为所述网络未初始化时,则确定所述重塑标识值为所述第一预设值。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述重塑模式包括检测模式;所述分别根据所述网络的各个层的重塑模式确定所述网络各个层对应的重塑标识值,包括:
当所述重塑模式为所述检测模式时,则根据所述网络的网络形状变化信息确定所述重塑标识值,所述网络形状变化信息用于表征所述网络的网络形状是否需要发生变化。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络的网络形状变化信息确定所述重塑标识值,包括:
当所述网络形状变化信息为网络形状需要发生变化时,则确定所述重塑标识值为所述第二预设值;
当所述网络形状变化信息为网络形状无需发生变化时,则确定所述重塑标识值为所述第一预设值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络的网络形状变化信息确定所述重塑标识值之前,包括:
获取所述网络的各个层的历史网络形状;
根据每一层网络的算子和张量确定所述网络的估算网络形状;
当所述估算网络形状与所述历史网络形状一致时,则确定当前层的所述网络形状变化信息为所述网络形状无需发生变化;
当所述估算网络形状与所述历史网络形状不一致时,则确定当前层的所述网络形状变化信息为所述网络形状需要发生变化。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于实现如权利要求1-9任一项所述的数据处理方法的步骤。
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