[发明专利]黑烟车车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质

说明书

本发明公开了一种黑烟车车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质，该黑烟车车牌识别方法包括以下步骤：采集在道路行驶中的被测机动车的尾气排放因子，获取被测机动车的排放烟度值；将获取的排放烟度值与预设在排放烟度数据库中的排放烟度阈值进行比较，识别黑烟车；抓拍识别的黑烟车的车辆行驶视频；对抓拍的车辆视频进行图像处理，获取黑烟车的车牌信息。本发明公开的黑烟车车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质，可准确识别出黑烟车的车牌；检测范围广，测试速度快；监测精度高，常规维护费用低。

技术领域

本发明涉及机动车尾气处理领域，尤其公开了一种黑烟车车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质。

背景技术

近年来，随着经济的快速发展和城镇现代化进程的不断推进，机动车保有量剧增。急剧增多的机动车在为人民群众带来方便的同时，也加重了环境污染。据报道，随着机动车保有量快速增加，我国部分城市空气开始呈现出煤烟和机动车尾气复合污染的特点，直接影响群众健康。近几年来，京津冀地区空气质量总体改善，但二氧化氮平均浓度下降幅度远低于其他污染物。重污染天气期间，硝酸盐是PM_2.5组分中占比最大且上升最快的组分。北京、天津、上海等15个城市大气PM_2.5源解析工作结果显示，本地排放源中移动源对PM_2.5浓度的贡献范围为13.5％至52.1％。机动车是机动车大气污染排放的主要贡献者，其排放的CO和HC超过80％，NO_X和PM超过90％。按车型分类，货车排放的NO_X和PM明显高于客车，其中重型货车是主要贡献者；客车CO和HC排放量明显高于货车。按燃料分类，柴油车排放的NO_X接近机动车排放总量的70％，PM超过90％；汽油车CO和HC排放量较高，CO超过机动车排放总量的80％，HC超过70％。占机动车保有量7.8％的柴油货车，排放了57.3％的NO_X和77.8％的PM，是机动车污染防治的重中之重。

为了有效降低机动车排放对环境空气质量的污染，发现并治理高排放的车辆，对于改善城市空气质量状况是非常必要的。因此，加强机动车尾气污染防治工作，尤其是强化机动车尾气排放监管工作，是防治此类污染的重要手段，机动车污染物排放遥感检测方法是机动车尾气排放监管的重要技术手段之一。然而，现有机动车污染物排放遥感检测方法中，对黑烟车的识别，只是通过拍照，通过图像进行识别。

因此，现有机动车污染物排放遥感检测方法中无法对黑烟车进行自动识别，是一件亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种黑烟车车牌识别方法、系统、设备和可读存储介质，旨在解决现有机动车污染物排放遥感检测方法中无法对黑烟车进行自动识别的技术问题。

根据本发明的一个方面，提供一种黑烟车车牌识别方法，该黑烟车车牌识别方法包括以下步骤：

采集在道路行驶中的被测机动车的尾气排放因子，获取被测机动车的排放烟度值；

将获取的排放烟度值与预设在排放烟度数据库中的排放烟度阈值进行比较，识别黑烟车；

抓拍识别的黑烟车的车辆行驶视频；

对抓拍的车辆视频进行图像处理，获取黑烟车的车牌信息。

进一步地，尾气排放因子包括CO、CO₂、NO、HC和尾气不透光烟度，采集被测机动车的尾气排放信息，获取被测机动车的排放烟度值的步骤包括：

选用可调谐半导体激光吸收光谱装置对被测机动车排放尾气中的CO和CO₂进行遥测，获取被测机动车排放尾气中的CO和CO₂的排放烟度值；

采用紫外差分吸收光谱装置对被测机动车排放尾气中的NO和HC进行遥测，获取被测机动车排放尾气中的NO和HC的排放烟度值；