[发明专利]一种基于大数据分析的网络规划方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于大数据分析的网络规划方法及装置，方法包括：对各个网络路径的链路数据进行实时统计并存储；根据最近一次统计的链路数据，对各条网络路径按照丢包率从小到大进行排序，并分别标记出第一、第二、第三优先路径；将第一优先路径设为当前最优网络路径，并将不被前三优先路径经过的节点间连接线标记为无效链路，从网络规划的拓扑中移除；记录预设的统计周期内的峰值发生时间；在下一周期的峰值发生时间之前，将当前最优网络路径进行切换，同时将非重叠网络节点带宽进行扩容。本发明能够根据实时探测结果确定最优的网络拓扑，并且能够根据历史传输数据对网络进行建模预测，以提前调整传输路径，从而有效确保了通信链路的传输质量。

技术领域

本发明涉及网络优化技术领域，尤其是涉及一种基于大数据分析的网络规划方法及装置。

背景技术

基于互联网的网络规划，最关键的技术是进行多链路的流量预测，以及各链路的传输质量的控制。衡量一个网络中是否应该增加一条拓扑，是根据网络中各链路的网络基准指标(带宽、丢包、时延、抖动)决定的。链路的网络基准指标是随着时间而不断变化的，为了达到较好的传输效果，应用经常需要根据链路的实时指标，动态调整传输策略，例如新增、删除传输链路，或者改变数据包传输的路由等。

但是，由于实时指标仅能代表上一刻的瞬时情况，因此现有技术对于网络的规划仅是瞬时指标的被动响应，难以保证网络链路的传输性能。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据分析的网络规划方法及装置，使得对网络的规划不仅只是瞬时指标的被动响应，而是根据历史数据对流量峰值进行建模，准确地预测链路质量，从而保证网络链路的传输性能。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于大数据分析的网络规划方法，包括：

根据各个网络节点双向发送的链路探测数据包，对各个网络路径的链路数据进行实时统计并存储；其中，所述链路数据包括带宽、丢包率、延时和抖动；

根据最近一次统计的链路数据，对两个网络节点之间的各条网络路径按照丢包率从小到大进行排序，并将排名前三条网络路径分别标记为第一优先路径、第二优先路径、第三优先路径，将不被所述前三条网络路径经过的节点间连接线标记为无效链路；

将所述第一优先路径设为当前最优网络路径，并将所述无效链路从网络规划的拓扑中移除；

根据预设的统计周期内的链路数据，记录该统计周期内的峰值发生时间；其中，所述峰值发生时间为丢包率峰值发生时间、或延时峰值发生时间、或抖动峰值发生时间；

在所述统计周期下一周期的所述峰值发生时间之前M秒时，将当前最优网络路径切换为所述第二优先路径，同时，按预设的扩容系数将所述第二优先路径中和所述第一优先路径的非重叠网络节点带宽进行扩容；其中，M小于或等于5。

进一步地，所述的基于大数据分析的网络规划方法还包括：

当实时探测到所述第一优先路径的丢包率小于所述统计周期内的平均丢包率且持续超过Z秒时，将当前最优网络路径重新切换为所述第一优先路径，同时，将所述非重叠网络节点带宽进行缩容为扩容前的带宽值；其中，Z大于或等于10。

进一步地，所述的基于大数据分析的网络规划方法还包括：

实时接收所述无效链路以预设的时间间隔发送的链路探测数据包，并根据探测到的链路数据对所述无效链路重新进行丢包率排序，在所述无效链路达到预设的排名之内时，将所述无效链路标注为有效链路，并将该有效链路添加到所述网络规划的拓扑中。

进一步地，所述丢包率峰值发生时间为当丢包率超过预设的丢包率阈值时的时间；所述延时峰值发生时间为当延时超过预设的延时阈值时的时间；所述抖动峰值发生时间为当抖动超过预设的抖动阈值时的时间。