[发明专利]数据处理方法、平台、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取打标后的待处理数据和算法模型信息；

根据所述算法模型信息和所述待处理数据，构建模型训练任务；

根据所述模型训练任务对预构建的人工智能算法模型进行训练，得到训练完成的人工智能算法模型；

获取实时数据和模型ID信息；

将所述实时数据输入至所述模型ID信息对应的训练完成的人工智能算法模型，获得人工智能算法模型的输出结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取打标后的待处理数据和算法模型信息之前，还包括：

对待处理数据进行打标，获得所述打标后的待处理数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对待处理数据进行打标，获得所述打标后的待处理数据，包括：

获取所述待处理数据的场景描述信息和数据指标信息；

根据所述场景描述信息和所述数据指标信息，对所述待处理数据进行打标签，获得所述打标后的待处理数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对待处理数据进行打标，获得所述打标后的待处理数据，包括：

获取所述待处理数据的打标规则；

根据所述打标规则，对所述待处理数据进行打标签，获得所述打标后的待处理数据。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对待处理数据进行打标，获得所述打标后的待处理数据之前，还包括：

获取用户上传的所述待处理数据。

6.一种数据处理平台，其特征在于，包括：

算法模型训练模块，用于获取打标后的待处理数据和算法模型信息；根据所述算法模型信息和所述待处理数据，构建模型训练任务；根据所述模型训练任务对预构建的人工智能算法模型进行训练，得到训练完成的人工智能算法模型；

与所述算法模型训练模块通信连接的模型预测服务模块，用于获取实时数据和模型ID信息；将所述实时数据输入至所述模型ID信息对应的训练完成的人工智能算法模型，获得人工智能算法模型的输出结果。

7.如权利要求6所述的平台，其特征在于，还包括打标签模块，用于对待处理数据进行打标，获得所述打标后的待处理数据。

8.如权利要求7所述的平台，其特征在于，所述打标签模块具体用于：

获取所述待处理数据的场景描述信息和数据指标信息；

根据所述场景描述信息和所述数据指标信息，对所述待处理数据进行打标签，获得所述打标后的待处理数据；

或者，

获取所述待处理数据的打标规则；

根据所述打标规则，对所述待处理数据进行打标签，获得所述打标后的待处理数据。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。