[发明专利]一种基于车辆行为的营运性质监测系统及方法

说明书

本发明适用于营运车辆监测技术领域，提供了一种基于车辆行为的营运性质监测系统，所述系统包括：数据基础层，用于连接数据来源，获取基础交通数据；大数据计算层，用于将数据基础层采集到的交通数据进行处理，并向车辆行为特征库提供计算能力和数据服务；车辆行为特征库，用于针对处理过的交通大数据进行时空运行规律分析与特征画像提取，对运行规律的时空进行关联，按照行为数据类型生成个体行为库、画像库、指标库和训练模型库。本发明相应的提供一种监测方法。借此，本发明可以评判计算车辆具有非法营运行为的概率，实现疑似黑车甄别。

技术领域

本发明涉及车辆营运监测技术领域，尤其涉及一种基于车辆行为的营运性质监测系统及方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展，人民群众出行需求日益旺盛、日趋多样化，道路运输市场呈现出蓬勃发展态势。然而，运输市场的快速发展，给政府监管同样带来较大压力，出行需求与运力供给不匹配、经济利益驱使等原因致使黑车运营屡禁不止，不仅扰乱市场秩序，更对旅客的安全带来潜在危害，影响政府公信力。近几年，交通运输部和各级道路运输主管部门以建设“平安交通”为主要任务，以“全覆盖、零容忍、严执法、重实效”为总体要求，从专项整治到地方严打严抓来清除社会不安全因素的行为，但仅依靠人海战术、突击查处、群众举报等传统方式，难以对隐蔽、流动的黑车给予根本上的治理。因此，有必要帮助行业主管部门鉴别疑似黑车，缩小巡查范围，精准打击黑车，对提升运政稽查执法效力、维护社会长治久安具有重要意义。

目前，国内对于车辆运行规律特征的研究已有一定基础，但应用研究成果主要面向公安交管执法部门，在交通运输行业应用尚不成熟。对于交通运输行业，治理黑车的理论研究居多，以信息技术手段治理黑车的研究较少

综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于车辆行为的营运性质监测系统及方法，其可以评判计算车辆具有非法营运行为的概率，实现疑似黑车甄别。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于车辆行为的营运性质监测系统，其特征在于，所述系统包括：

数据基础层，用于连接数据来源，获取基础交通数据；

大数据计算层，用于将数据基础层采集到的交通数据进行处理，并向车辆行为特征库提供计算能力和数据服务；

车辆行为特征库，用于针对处理过的交通大数据进行时空运行规律分析与特征画像提取，对运行规律的时空进行关联，按照行为数据类型生成个体行为库、画像库、指标库和训练模型库。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述数据基础层数据来源包括公安交管卡口数据、道路运输运政系统数据、停车场道闸数据及网约车数据。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述大数据计算层，用于将数据基础层采集到的不同来源、不同格式的交通大数据进行清洗、缓存重用及分布式存储。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述车辆行为特征库，用于提取并关联车辆行为的时间特征与空间特征，生成车辆时空运行特征画像。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述车辆行为特征库，用于构建车辆运行时间特征指标体系与空间特征指标体系。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述车辆行为特征库，用于根据车辆运行的时长、运行时长偏差、运行路径相似度及运行时段等特征，构建指标值划分标准。

根据本发明的基于车辆行为的营运性质监测系统，所述车辆行为特征库，基于模型训练库及机器学习模型，构建营运性质监测算法优化模型，并构建地方特征模型训练库。