[发明专利]一种货车运货类型识别方法、装置、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 201911338889.3 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111126912A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 陈利玲;邓伟;张志平;胡道生;夏曙东 申请(专利权)人: 北京中交兴路信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06F16/2457
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100176 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 货车 类型 识别 方法 装置 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种货车运货类型识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预先聚类后的货车停靠点数据样本;

根据预设兴趣点类型对所述预先聚类后的货车停靠点数据样本进行兴趣点类型匹配,生成匹配后的停靠点数据样本;

基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点;

将所述匹配次数最多的兴趣点对应的类型确定为货车运货类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预先聚类后的货车停靠点数据样本之前,还包括:

获取目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本;

根据预设规则对所述历史停靠点数据样本进行处理生成处理后的数据样本;

将处理后的数据样本进行聚类生成聚类后的数据样本,将所述聚类后的数据样本作为预先聚类后的货车停靠点数据样本。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设规则包括提取规则和过滤规则;

所述根据预设规则对所述历史停靠点数据样本进行处理生成处理后的数据样本,包括:

基于所述提取规则获取所述目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本中历史停靠点生成提取后的历史停靠点数据样本;

根据所述过滤规则过滤所述提取后的历史停靠点数据样本生成处理后的数据样本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点,包括:

获取所述匹配后的停靠点数据样本中各停靠点数据样本对应的匹配次数;

将所述匹配次数按照降序排列生成排列后的停靠点数据样本;

将所述排列后的停靠点数据样本中的第一个停靠点确定为匹配次数最多的兴趣点。

5.一种货车运货类型识别装置,其特征在于,所述装置包括:

第一样本获取模块,用于获取预先聚类后的货车停靠点数据样本;

第一样本生成模块,用于根据预设兴趣点类型对所述预先聚类后的货车停靠点数据样本进行兴趣点类型匹配,生成匹配后的停靠点数据样本;

兴趣点确定模块,用于基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点;

类型确定模块,用于将所述匹配次数最多的兴趣点对应的类型确定为货车运货类型。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二样本获取模块,用于获取目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本;

第二样本生成模块,用于根据预设规则对所述历史停靠点数据样本进行处理生成处理后的数据样本;

第三样本生成模块,用于将处理后的数据样本进行聚类生成聚类后的数据样本,将所述聚类后的数据样本作为预先聚类后的货车停靠点数据样本。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二样本生成模块,包括:

第一样本生成单元,用于基于所述提取规则获取所述目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本中历史停靠点生成提取后的历史停靠点数据样本;

第二样本生成单元,用于根据所述过滤规则过滤所述提取后的历史停靠点数据样本生成处理后的数据样本。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述兴趣点确定模块,包括:

次数获取单元,用于获取所述匹配后的停靠点数据样本中各停靠点数据样本对应的匹配次数;

第三样本生成单元,用于将所述匹配次数按照降序排列生成排列后的停靠点数据样本;

兴趣点确定单元,用于将所述排列后的停靠点数据样本中的第一个停靠点确定为匹配次数最多的兴趣点。

9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~4任意一项的方法步骤。

10.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~4任意一项的方法步骤。

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