[发明专利]一种用于识别媒体内容中标识图案的相关方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于人工智能的、用于识别媒体内容中标识图案的识别模型训练方法、媒体内容识别方法和相关装置，针对待识别对象的标识图案，可以通过添加形式进行训练样本的构建，由于添加形式可以标识在图像中添加该标识图案的添加位置，或者在添加该标识图案时，对该标识图案的内容改变方式，由此构建得到的训练样本中，可以囊括各种在图像中添加该标识图案的可能形式。训练样本的生成对网络爬取、人工标识的依赖性降低，能够依据添加形式快速生成大量的高质量训练样本，且均包括准确的标签，从而在以此训练样本进行监督训练得到的识别模型，即使针对网络中新产生的标识图案，也能够准确识别媒体内容中各种变化形式的该标识图案。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种用于识别媒体内容中标识图案的识别模型训练方法、媒体内容识别方法和相关装置。

背景技术

在互联网时代，大量的媒体内容通过不同途径被上传到网络上进行传播。由于媒体内容所具有的传播性，在一些情况下媒体内容的生成方或上传方会通过媒体内容对一些对象例如营销号、产品、软件等进行宣传，以提高对象的曝光度。

一种常见的对象宣传方式是在媒体内容中添加用于宣传的对象的标识图案，例如指向该对象的二维码、软件图标、营销号标识等。通过不同的添加形式，使得媒体内容在播放、展示过程中，显示该标识图案。

为了避免通过标识图案散播不良内容，需要对网络中的媒体内容进行准确的标识图案识别，以识别出携带了标识图案的媒体内容。然而，由于标识图案的变化形式非常多，对标识图案的识别带来了很大难度。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种用于识别媒体内容中标识图案的相关方法及装置，使得训练样本中尽可能涵盖标识图案以各种各样变形形式存在的训练样本，以及标识图案处于各种各样添加位置处的训练样本，提高经训练样本训练得到的识别模型识别媒体内容中标识图案的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种用于识别媒体内容中标识图案的识别模型训练方法，所述方法包括：

获取待识别对象的标识图案；

采用不同的添加形式在图像中添加所述标识图案，作为训练样本；

通过所述训练样本训练识别模型，所述识别模型用于识别媒体内容中的标识图案；

所述添加形式用于标识以下任意一种或多种的组合：

在图像中添加所述标识图案的添加位置；

所述标识图案的内容改变方式。

另一方面，本申请实施例提供了一种媒体内容识别方法，所述方法包括：

从待识别的媒体内容中选取多个图像帧作为帧序列；

分别确定所述多个图像帧中标识图案的位置信息；

根据所述帧序列中相邻图像帧的位置信息，确定所述相邻图像帧中的标识图案是否部分重叠；

若目标相邻图像帧的标识图案的部分重叠比例满足阈值，确定所述媒体内容中所述目标相邻图像帧对应的图像帧区间具有动态的标识图案。

另一方面，本申请实施例提供了一种用于识别媒体内容中标识图案的识别模型训练装置，所述装置包括获取单元、添加单元和训练单元：

所述获取单元，用于获取待识别对象的标识图案；

所述添加单元，用于采用不同的添加形式在图像中添加所述标识图案，作为训练样本；

所述训练单元，用于通过所述训练样本训练识别模型，所述识别模型用于识别媒体内容中的标识图案；