[发明专利]一种作弊识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911338656.3 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN113095968A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 赵通 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/33 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 作弊 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种作弊识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
对获取到的考生答案进行识别,得到所述考生答案的答案相似度;
根据所述答案相似度计算考生作弊可能值,筛选满足作弊阈值的考生信息,并根据所述考生信息判断是否满足作弊条件;
若满足,则提取与所述考生信息对应的视频信息进行分析,判断所述考生是否作弊。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取到的考生答案进行识别,得到所述考生答案的答案相似度的步骤包括:
获取所述考生答案,对所述考生答案进行识别;
计算相同答案类型的考生答案分别与考生答案、标准答案的相似度,以分别得到第一相似度和第二相似度,所述第一相似度为所述相同答案类型的考生答案与考生答案之间的相似度,所述第二相似度为所述相同答案类型的考生答案与标准答案之间的相似度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述答案相似度计算考生作弊可能值的步骤包括:
根据所述相同答案类型的考生答案与考生答案的第一相似度,以及与所述第一相似度具有所述相同答案类型的第一权重值进行计算,以获取第一作弊可能值;
根据所述相同答案类型的考生答案与标准答案的第二相似度,以及与所述第二相似度具有所述相同答案类型的第二权重值进行计算,以获取第二作弊可能值;
根据所述第一作弊可能值及第二作弊可能值进行计算,以得到所述考生作弊可能值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选满足作弊阈值的考生信息的步骤包括:
判断所述考生作弊可能值是否达到所述作弊阈值;
若达到,则提取所述考生作弊可能值达到所述作弊阈值的考生信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考生信息包括考生的考生序列号,所述作弊条件包括距离阈值,所述并根据所述考生信息判断是否满足作弊条件的步骤包括:
提取所述考生序列号,识别所述考生序列号之间的考试距离;
判断所述考试距离是否满足所述距离阈值;
若不满足,则删除分析所述考试距离不满足所述距离阈值的考生信息。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考生信息包括考生的人脸方位,所述提取与所述考生信息对应的视频信息进行分析,判断所述考生是否作弊的步骤包括:
提取与所述考生信息对应的视频信息,识别所述视频信息中考生的人脸方位;
判断所述人脸方位是否超过预设标准方位,若超过,则判定所述考生作弊。
7.一种作弊识别装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于对获取到的考生答案进行识别,得到所述考生答案的答案相似度;
计算模块,用于根据所述答案相似度计算考生作弊可能值,筛选满足作弊阈值的考生信息,并根据所述考生信息判断是否满足作弊条件;
分析模块,用于若满足,则提取与所述考生信息对应的视频信息进行分析,判断所述考生是否作弊。
8.如权利要求7所述的作弊识别装置,其特征在于,所述识别模块包括:
第一识别单元,用于获取所述考生答案,对所述考生答案进行识别;
第一计算单元,用于计算相同答案类型的考生答案分别与考生答案、标准答案的相似度,以分别得到所述多种答案类型的第一相似度和第二相似度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的作弊识别方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的作弊识别方法中的步骤。
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