[发明专利]人脸数据动态入库的方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种人脸数据动态入库的方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：若人员出入时检测到出入记录存在误识别异常，则从出入记录中获取记录的当前人员人脸数据；确定记录的当前人员人脸数据中与当前人员底图数据对比不符合对比阈值的人脸数据为目标数据；若存在与目标数据之间对比符合对比阈值的目标人员底图数据，则从所述目标数据中确定待确认底图数据；若检测到动态入库的触发事件，则将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据。通过执行本技术方案，可以通过人脸数据动态入库的方式，提高速通门闸机处人脸识别的准确性的效果。

技术领域

本申请实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸数据动态入库的方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

目前，科技迅速发展，各种大小企业也迅速发展。在类似于写字楼的办公场所，以往的刷卡进出方式相对复杂，而且一旦出现卡片遗忘或者丢失现象进出写字楼更加繁琐。

目前，已经存在一种可以根据人脸图像进出写字楼的速通门闸机等场所的方式。具体是先将人脸数据入库，然后通过门禁位置的图像获取装置获取人脸图像，再与已经录入库中的人脸数据进行特征对比，如果匹配成功，则可以进出。这样配置的好处是可以无需用户拿卡进出，但是也存在一些问题，就是当用户众多的情况下，人脸识别难免出现错误的情况，例如人员B被误识别为人员A。而在这种情况下，如果不及时处理可能会存在一定的安全隐患。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸数据动态入库的方法、装置、介质及电子设备，可以通过人脸数据动态入库的方式，提高速通门闸机处人脸识别的准确性的效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸数据动态入库的方法，该方法包括：

若人员出入时检测到出入记录存在误识别异常，则从出入记录中获取记录的当前人员人脸数据；

确定记录的当前人员人脸数据中与当前人员底图数据对比不符合对比阈值的人脸数据为目标数据；若存在与目标数据之间对比符合对比阈值的目标人员底图数据，则从所述目标数据中确定待确认底图数据；

或者，

采用预设特征筛选规则将记录的当前人员人脸数据划分为至少两个分类；将每一个类与所有人员底图数据进行对比，若存在与所有人员中当前人员以外的其他人员底图数据满足对比阈值的相似分类，则从所述相似分类中确定待确认底图数据；

若检测到动态入库的触发事件，则将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据。

可选的，若检测到动态入库的触发事件，则将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据，包括：

若检测到人员出入时的误识别异常人脸数据，且所述误识别异常人脸数据与目标人员底图数据对比符合对比阈值，则确定为动态入库的触发事件；

将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据。

可选的，将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据，包括：

将所述待确认底图数据与目标人员底图数据输入至第一识别模型和第二识别模型；其中，所述第一识别模型用于进行第一维度识别，第二识别模型用于进行第二维度识别；

若所述第一识别模型识别为符合第一预设替换阈值，且所述第二识别模型识别为符合第二预设替换阈值，则将所述待确认底图数据动态替换为目标人员底图数据。

可选的，确定记录的当前人员人脸数据中与当前人员底图数据对比不符合对比阈值的人脸数据为目标数据，包括：

对记录的当前人员人脸数据采用预设特征筛选规则进行分类，得到至少两个人脸数据类；其中每个人脸数据类中包括至少一个人脸数据；