[发明专利]姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，利用毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据，并将姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息；当第一姿势信息中的第一准确率小于准确率阈值时，控制摄像模组采集用户姿势对应的检测图像，并将检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息；根据第一姿势信息和第二姿势信息确定用户姿势对应的目标姿势结果。本方案根据第一神经网络识别毫米波数据获取的第一姿势信息触发摄像机模组采集检测图像，且利用第二神经网络二次识别检测图像得到第二姿势信息，根据第一姿势信息和第二姿势信息来确定目标姿势结果，即通过二次检测姿势提高目标姿势结果的姿势识别准确率和可识别率。

技术领域

本申请涉及毫米波检测领域，特别是涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着识别技术的发展，出现了毫米波识别技术。毫米波识别技术通过毫米波设备的发送天线发射无线信号，无线信号经用户肢体调制后反射回来，毫米波设备将捕获并处理该反射信号获取信号强度、距离、多普勒频移等信息；再将上述信息输入训练好的神经网络进行学习获取预测结果。

然而，现有的基于毫米波信息的神经网络的识别能力有限，往往导致姿势的可识别率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种姿势识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高用户姿势的可识别率。

一种姿势识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像模组和毫米波模组，所述方法包括：

利用所述毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据，并将所述姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息，所述第一姿势信息至少包括第一姿势结果和所述第一姿势结果对应的第一准确率；

当所述第一准确率小于准确率阈值时，控制所述摄像模组采集所述用户姿势对应的检测图像，并将所述检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息；

根据所述第一姿势信息和所述第二姿势信息确定所述用户姿势对应的目标姿势结果。

一种姿势识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像模组和毫米波模组，所述装置包括：

第一识别模块，用于利用所述毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据，并将所述姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息，所述第一姿势信息至少包括第一姿势结果和所述第一姿势结果对应的第一准确率；

第二识别模块，用于当所述第一准确率小于准确率阈值时，控制所述摄像模组采集所述用户姿势对应的检测图像，并将所述检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息；

确定模块，用于根据所述第一姿势信息和所述第二姿势信息确定所述用户姿势对应的目标姿势结果。

一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如所述的姿势识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的方法的步骤。