[发明专利]图像分割方法、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分割的医学图像；

将所述医学图像输入分割模型，得到所述医学图像的分割结果；其中，所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割模型还包括输入模块、下采样模块和输出模块；所述将所述医学图像输入分割模型，得到所述医学图像的分割结果，包括：

将所述医学图像输入所述输入模块，得到所述医学图像的特征图；

将所述特征图输入所述下采样模块，得到所述医学图像的下采样特征图；

将所述下采样特征图输入所述上采样模块，利用混合通道打乱机制得到所述医学图像的融合特征图；

将所述融合特征图输入所述输出模块，根据所述融合特征图得到所述医学图像的分割结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述下采样特征图输入所述上采样模块，利用混合通道打乱机制得到所述医学图像的融合特征图，包括：

将所述下采样特征图输入所述上采样模块，得到所述医学图像的上采样特征图；

对所述下采样特征图和所述上采样特征图，利用所述混合通道打乱机制得到所述医学图像的融合特征图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述下采样特征图和所述上采样特征图，利用所述混合通道打乱机制得到所述医学图像的融合特征图，包括：

对所述下采样特征图和所述上采样特征图进行组卷积操作，得到第一特征图；所述第一特征图包括多组通道；所述第一特征图的通道数、所述下采样特征图的通道数、所述上采样特征图的通道数各不相同；

对所述第一特征图中不同通道同一位置的特征进行特征重组处理，得到第二特征图；

对所述第二特征图进行卷积操作，得到第三特征图，对所述第三特征图中的体素相加进行特征融合，得到所述医学图像的融合特征图。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下采样模块包括第一残差子模块和卷积层；所述第一残差子模块包括多个第一卷积块，每个第一卷积块为深度可分离卷积结构。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述深度可分离卷积结构包括第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层；其中，所述第一卷积层的大小为1*1*1，第二卷积层的大小为3*3*3，第三卷积层的大小为1*1*1。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上采样模块包括反卷积层和第二残差子模块；所述第二残差子模块包括一个第二卷积块，所述第二卷积块包括第一组卷积层、混合通道打乱机制层、深度卷积层和第二组卷积层。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一组卷积层的大小为1*1*1，所述深度卷积层的大小为3*3*3，所述第二组卷积层的大小为1*1*1。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。