[发明专利]埋地管线沉降监测预警方法

权利要求书

1.一种埋地管线沉降监测预警方法，其特征在于，包括：

建立所述埋地管线沉降监测网，采集沉降区域和埋地管线的数据，以构建沉降安全监测数据库；

对所述沉降安全监测数据库中的N个观测向量进行预处理，得到N个沉降安全监测特征向量，所述的N个沉降安全监测特征向量构成沉降安全监测特征库；

利用所述沉降安全监测特征库构建级联深度径向网络，建立埋地管线沉降监测预警模型；

根据所述埋地管线沉降监测预警模型对地面沉降引发的埋地管线危险状态进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述沉降区域的数据包括土壤特性、地面沉降速率和累计沉降量；所述埋地管线数据包括材质、管径、壁厚、长度、埋深、服役年限、管线内压、外压、内温、外温和管线应变量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述N个观测向量进行预处理的方法，包括：

对所述沉降安全监测数据库中N个观测向量进行联合单位编码处理后，形成矩阵M，对所述M的列向量进行去量纲化处理，及对所述M的行向量进行向中心化处理后形成所述沉降安全监测特征库，所述沉降安全监测特征库的N个行向量为沉降安全监测特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的建立埋地管线沉降监测预警模型的方法，包括：

将所述N个沉降安全监测特征向量对应的管线应变量进行0-1标准化处理后，形成管线应变特征向量；

将所述N个沉降安全监测特征向量、管线应变特征向量和网络拟合误差构建单层径向神经网络；

将所述单层径向神经网络、深度训练步长和误差目标构建级联深度径向神经网络；所述级联深度径向神经网络训练完成后，得到埋地管线沉降监测预警模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据埋地管线沉降监测预警模型对地面沉降引发的埋地管线危险状态进行预警的方法，包括：

根据埋地管线沉降监测预警模型和实际观测得到的沉降安全监测特征向量，预测管线应变量属于安全形变或危险形变，以预警所述埋地管线危险状态。