[发明专利]水文模型参数率定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种水文模型参数率定方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取根据水文模型超参数序列随机初始产生的编号序列，构建序列集合，获取序列集合中每个编号序列的超参数值和水文模型真实输入参数，获取水文模型输出的预测流量，根据预测流量与真实输出流量之间误差值，得到每个编号序列对应的误差值，根据每个编号序列对应的误差值，重新构建序列集合，并将重新构建的序列集合重新作为序列集合，直至最新的最小误差值满足预设条件；将最新的最小误差编号序列还原为率定参数值，得到所述水文模型的率定参数。整个过程中，自动对水文模型参数进行率定，并且率定过程基于严谨的数据处理过程，确保参数率定的精准与高效。

技术领域

本申请涉及水文水利技术领域，特别是涉及一种水文模型参数率定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

水文是指自然界中水的变化、运动等的各种现象。现在一般指研究自然界水的时空分布、变化规律的一门边缘学科。水文学属于地球科学，研究的是关于地球表面、土壤中、岩石下和大气中水的发生、循环、含量、分布、物理化学特性、影响以及与所有生物之间的关系的科学。

为了高效准确进行水文研究，目前已有学着提出了众多水文模型，例如新安江模型、张村驿模型、topmodel模型等，基于这些水文模型虽然可以提高水文研究的效率与准确，水文模型参数率定又成为难题。

传统的水文参数率定的一般是采用人工试错的方式，人工试错法是通过比较模拟值与实测值拟合度，人工调整参数的一种参数率定方法，这种方法过多依赖个人经验主观性较强，率定效果欠佳，不利于模型的推广应用。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种自动且准确的水文模型参数率定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种水文模型参数率定方法，所述方法包括：

获取根据水文模型超参数序列随机初始产生的编号序列，构建序列集合；

获取所述序列集合中每个所述编号序列的超参数值以及水文模型真实输入参数和真实输出流量，将所述超参数值和所述真实输入参数输入至所述水文模型，获取所述水文模型输出的预测流量；

根据所述预测流量与所述真实输出流量之间误差值，得到每个编号序列对应的误差值，并记录最小误差值与对应的最小误差编号序列；

根据每个编号序列对应的误差值，重新构建序列集合，并将重新构建的序列集合重新作为所述序列集合，返回获取所述序列集合中每个所述编号序列的超参数值的步骤，直至最新的最小误差值满足预设条件；

将最新的最小误差编号序列还原为率定参数值，得到所述水文模型的率定参数。

在其中一个实施例中，所述获取根据水文模型超参数序列随机初始产生的编号序列，构建序列集合包括：

获取水文模型的超参数数量、超参数范围以及参数率定精度；

根据所述超参数数量、所述超参数范围以及所述参数率定精度，生成超参数序列；

根据所述超参数序列，随机初始产生2ⁿ个编号序列，构成序列集合，其中，n为参数率定精度。

在其中一个实施例中，所述根据每个编号序列对应的误差值，重新构建序列集合包括：

根据每个编号序列对应的误差值筛选编号序列，得到筛选序列集合；

在所述筛选序列集合中编号序列随机两两组合，针对单对组合的两个编号序列，分别随机选取非首位的起始点，将所述两个编号序列中所述起始点后续的编号值相互交换，得到交换序列集合；

根据所述交换序列集合，重新构建序列集合。

在其中一个实施例中，所述根据所述交换序列集合，重新构建序列集合包括：