[发明专利]一种数据处理方法及相关产品

说明书

本申请公开了一种数据处理方法及相关产品。该方法包括：获取待处理数据流的计算模型的目标标识符；根据数据流计算模型的标识符和数据流计算模型的类对象的指针之间的映射关系，以及所述目标标识符，确定所述待处理数据流的计算模型的类对象的目标指针；所述数据流计算模型的类对象用于存储所述数据流计算模型的数据信息；通过所述目标指针调用所述待处理数据流的计算模型的类对象中的内容进行计算处理，获得所述待处理数据流的值。采用本方案可以高效地检索和调用计算模型来计算数据流值，提高汽车故障诊断过程中数据流值的计算效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关产品。

背景技术

早期的汽车故障诊断方法主要是人工诊断法，人工诊断是指凭借诊断人员的实践经验并借助简单的工具，用眼看、耳听、手摸等感官手段进行检查、试验和分析等，进而对汽车故障状况做出判断。随着汽车领域的技术发展，仪器设备诊断法开始逐渐应用于汽车故障诊断中。在诊断实践中，两种方法往往结合使用，具体过程为：诊断人员先向驾驶员询问故障情况，然后对车辆进行直观检视并凭经验初步判断故障，再利用诊断仪器设备进一步筛选、识别，最终确认故障。

诊断人员利用诊断仪器设备可以准确获取油温、电瓶电压、发动机运行时间等数据流的值。但是，在计算数据流值的环节，传统方法通常是先调用解析接口从算法库文件中检索算法表达式，然后通过算法表达式来完成算法的调用，最终计算出相应数据流的值，计算效率低。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法及相关产品，以提高汽车故障诊断过程中数据流值的计算效率。

第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取待处理数据流的计算模型的目标标识符；根据数据流计算模型的标识符和数据流计算模型的类对象的指针之间的映射关系，以及所述目标标识符，确定所述待处理数据流的计算模型的类对象的目标指针；所述数据流计算模型的类对象用于存储所述数据流计算模型的数据信息；通过所述目标指针调用所述待处理数据流的计算模型的类对象中的内容进行计算处理，获得所述待处理数据流的值。

在一种可能实现的方式中，所述获取待处理数据流的计算模型的目标标识符之前，所述方法还包括：获取汽车源文件，所述汽车源文件中包含多个数据流计算模型；对所述汽车源文件进行解析处理，获得所述多个数据流计算模型的数据信息和标识符；将所述多个数据流计算模型的数据信息分别存储至多个类对象中，所述类对象为针对所述数据流计算模型而创建的类对象，所述数据流计算模型和所述类对象一一对应；建立所述数据流计算模型的标识符和所述类对象的指针之间的映射关系。

在另一种可能实现的方式中，所述建立所述数据流计算模型的标识符和所述类对象的指针之间的映射关系，包括：创建映射类对象，所述映射类对象中包含键值对元素；将所述数据流计算模型的标识符作为所述映射类对象中的元素的键、所述类对象的指针作为所述映射类对象中的元素的值存储至所述映射类对象中。

在又一种可能实现的方式中，所述根据数据流计算模型的标识符和数据流计算模型的类对象的指针之间的映射关系，以及所述目标标识符，确定所述待处理数据流的计算模型的类对象的目标指针，包括：对所述映射类对象中的元素进行检索处理，将以所述目标标识符作为键的元素的值确定为所述目标指针。

在又一种可能实现的方式中，所述映射类对象的数据类型为关联容器，所述关联容器为标准模板库中的数据结构。

在又一种可能实现的方式中，所述获取待处理数据流的计算模型的目标标识符，包括：接收计算所述待处理数据流的值的指令；根据数据流和数据流类对象之间的映射关系，以及所述待处理数据流，确定所述待处理数据流对应的目标数据流类对象，所述数据流类对象为针对所述数据流而创建的类对象；调用所述目标数据流类对象中的内容，获取所述目标标识符。