[发明专利]指标分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种指标分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预设时间段内的待分析指标时间序列，以及第一预设时间段内待分析指标时间序列的第一影响因素时间序列；

将所述待分析指标时间序列和所述第一影响因素时间序列输入至预先建立的指标预测模型中，确定所述待分析指标时间序列的预测结果；

根据所述待分析指标时间序列的预测结果，确定所述第一影响因素时间序列中第一影响因素对所述待分析指标时间序列的影响度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析指标时间序列和所述第一影响因素时间序列输入至预先建立的指标预测模型中，确定所述待分析指标时间序列的预测结果，包括：

对所述待分析指标时间序列和所述第一影响因素时间序列进行迭代计算，得到所述待分析指标时间序列的第一预测值；

根据所述第一预测值对所述待分析指标时间序列进行区间预测，确定所述待分析指标时间序列的预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析指标时间序列的预测结果，确定所述第一影响因素时间序列第一影响因素对所述待分析指标时间序列的影响度，包括：

获取第二预设时间段内所述待分析指标时间序列的第二影响因素时间序列；

将所述待分析指标时间序列和所述第二影响因素时间序列中输入至预先建立的指标预测模型中，确定所述待分析指标时间序列的第二预测值；

根据所述预测结果、所述第一预测值、所述第二预测值，确定所述第一影响因素对所述待分析指标时间序列的影响度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待分析指标时间序列和所述第一影响因素时间序列输入至预先建立的指标预测模型中，确定所述待分析指标时间序列的预测结果之前，所述方法还包括：

获取样本指标时间序列和样本指标时间序列的影响因素时间序列；

确定所述样本指标时间序列的周期；

基于所述样本指标时间序列的周期，对所述样本指标时间序列进行平方根检验；

若检验所述样本指标时间序列中的每个样本指标时间序列不不平稳，基于所述样本指标时间序列和所述样本指标时间序列的影响因素时间序列，确定模型阶数和模型参数；

根据所述模型阶数和所述模型参数，确定所述指标预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测所述样本指标时间序列不平稳，则对所述样本指标时间序列进行差分，直至所述样本指标时间序列不平稳。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述指标预测模型的残差进行异方差检验；

当所述指标预测模型存在异方差，对所述样本指标时间序列进行数字化处理或box-cox变换，生成新的样本指标时间序列；

基于所述新的样本指标时间序列和所述样本指标时间序列的影响因素时间序列，确定新的模型阶数和新的模型参数；

根据所述新的模型阶数和所述新的模型参数，确定新的指标预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定预设周期内所述预测结果中待分析指标值未达到预设的阈值的次数；

当所述次数达到预设次数阈值时，对所述指标预测模型的模型阶数和/或模型参数进行更新。

8.一种指标分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一预设时间段内的待分析指标时间序列，以及第一预设时间段内待分析指标时间序列的第一影响因素时间序列；

结果确定模块，用于将所述待分析指标时间序列和所述第一影响因素时间序列输入至预先建立的指标预测模型中，确定所述待分析指标时间序列的预测结果；

影响度确定模块，用于根据所述待分析指标时间序列的预测结果，确定所述第一影响因素时间序列对所述待分析指标时间序列的影响度。