[发明专利]一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统

说明书

本发明公开一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统，涉及油井监测技术领域。对现场油井综测获取的标定数据进行预处理，得到以固定n个流量周期为基本处理单元的包括时域内特征信号、频域内特征信号及符号化序列特征信号的动液面特征数据，并基于动液面特征数据和BP神经网络模型，构建动液面预警模型；获取实时流量响应信号并处理，确定根据实时流量响应信号中的流量响应峰值和流量响应谷值计算的抽油机冲次；对实时流量响应信号进行预处理，得到一组实时动液面特征数据，并基于实时动液面特征数据和动液面预警模型，确定抽油机实时埋深。本发明不仅实现对油井抽油机冲次的准确监测，而且能够对油井井下动液面信息进行监测。

技术领域

本发明涉及油井监测技术领域，特别是涉及一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统。

背景技术

目前，随着油田开发进入开发后期，依靠冲次以及动液面参数信息对抽油机系统的抽汲参数进行优化调整，协调抽油机的抽汲能力与地层供液能力，提高抽油机系统效率，降低油井能耗，降低油田开发成本，具有重要意义。

随着数字化油田的提出，陆面油田参数智能化、自动化监测技术已成为趋势，而油井参数测量精确度与油井抽油机冲次信息紧密相关，在n(n≥1,n∈N^*)个完整冲程内的油井参数测量能更好的反映油井井下的真实工况。目前油井参数测量往往忽略了冲程冲次信息对测量结果的影响。

对于油井抽油机冲次及动液面信息的技术方法较多，其中，动液面测量方法主要包括井下压力法、回声法、示功图法、时间序列动态液面软测量技术；冲次调节方法主要包括井下压力法、示功图法、软测量技术；软测量技术、回声法等技术实时性、自动化程度较弱，示功图法、井下压力法需要在油井井下进行监测，存在干扰因素多、仪器规格要求高等缺陷。

由此可见，为满足油田生产的实际要求，迫切需要研究一种能够准确测量石油生产测井中抽油机冲次以及油井井下动液面信息的便捷的、自动化的、实时的新技术和方法。

发明内容

本发明的目的是针对上诉现状，提供一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统，不仅实现对油井抽油机冲次的准确监测，而且能够对油井井下动液面信息进行监测。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法，包括：

获取样本数据；所述样本数据为不同埋深程度的时序域内的电导相关流量测量子系统测量的流量响应信号；所述样本数据包括m组数据，每组数据是以固定n个流量周期为基本处理单元获取的流量响应信号；

对所述样本数据进行预处理，得到m组动液面特征数据；每组所述动液面特征数据包括时域内特征信号、频域内特征信号以及符号化序列特征信号；

基于m组所述动液面特征数据和BP神经网络模型，构建动液面预警模型；

获取电导相关流量测量子系统测量的实时流量响应信号；所述实时流量响应信号是以固定n个流量周期为基本处理单元获取的流量响应信号；

对所述实时流量响应信号进行处理，确定所述实时流量响应信号中的流量响应峰值和流量响应谷值，并根据所述实时流量响应信号中的流量响应峰值和流量响应谷值计算抽油机的冲次；

对所述实时流量响应信号进行预处理，得到一组实时动液面特征数据，并基于所述实时动液面特征数据和所述动液面预警模型，确定抽油机的实时埋深。

可选的，所述对所述样本数据进行预处理，得到m组动液面特征数据，具体包括：

对所有的流量响应信号进行去噪处理，得到m组去噪后的流量响应信号；其中每组流量响应信号长度为n个流量周期的数据长度之和；