[发明专利]大宗商品供应信息推荐方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种大宗商品供应信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，从大宗商品交易主要考虑单价和数量的特点出发，根据需求方的大宗商品供应信息推荐请求，获取包含供应数量和单价的大宗商品供应信息集以及用户历史交易记录，然后，对用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值，并识别出用户交易偏好数量优先还是价格优先，进而能够根据大宗商品需求量预测值以及识别出的用户交易偏好,从包含供应数量和单价的大宗商品供应信息集有针对性的推荐符合需求方要求的供应信息至需求方，减少交易障碍和交易风险，提高交易的成功率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及大宗商品供应信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断进步，人机在线交互进行商品交易越来越受到大家的欢迎。

其中，大宗商品的交易方式也逐渐从线下交易转变为线上的电子交易。大宗商品电子交易采用计算机网络组织的同货异地、同步集中竞价、统一撮合、统一结算、价格行情实时显示的交易方式，给人们生活带来便利。

但是，基于大宗商品交易对象多层多元的特性，仅从商品本身的特性进行交易匹配无法满足采购商的多种需求。而且，大宗商品交易的达成受到市场行为规范性、商誉、交易风险等因素的限制，使得从采购方需求和商品信息，促成大宗商品交易越来越困难。

因此，需要提供一种能够快速促成大宗商品交易达成的大宗商品供应信息推荐方案。

发明内容

基于此，有必要针对大宗商品交易达成越来越困难的问题，提供一种能够快速促成大宗商品交易达成的大宗商品供应信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种大宗商品供应信息推荐方法，方法包括：

获取大宗商品供应信息推荐请求，大宗商品供应信息推荐请求携带目标大宗商品标识信息和用户标识信息；

根据目标大宗商品标识信息和用户标识信息，于预设交易平台数据库中分别获取大宗商品供应信息集以及用户历史交易记录，大宗商品供应信息集包括大宗商品供应数量和大宗商品单价；

对用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值以及用户交易偏好，用户交易偏好包括数量优先的交易偏好以及单价优先的交易偏好；

根据大宗商品需求量预测值和交易偏好，生成、并推送目标大宗商品供应集。

在其中一个实施例中，根据大宗商品需求量预测值和交易偏好，生成、并推送目标大宗商品供应集包括：

当用户交易偏好为数量优先的交易偏好时，则筛选出大宗商品供应数量与大宗商品需求量预测值的差值满足第一预设范围的初始大宗商品供应信息集、并根据大宗商品单价对初始大宗商品供应信息集进行排序，生成、并推送第一目标大宗商品供应集；

当用户交易偏好为价格优先的交易偏好时，则按照大宗商品单价对大宗商品供应信息集进行排序，得到初始大宗商品供应集、并从初始大宗商品供应集筛选出大宗商品需求量预测值与大宗商品数量的差值满足第二预设范围的大宗商品供应集，生成、并推送第二目标大宗商品供应集。

在其中一个实施例中，对用户历史交易记录进行分析，得到大宗商品需求量预测值包括：

提取用户历史交易记录中的历次购买目标大宗商品的交易数据；

基于历次购买目标大宗商品的交易数据，获取目标大宗商品的平均交易数量、并提取预设时间段内目标大宗商品的交易数量；

采用加权移动平均法，对平均交易数量以及预设时间段内目标大宗商品的交易数量进行分析，得到大宗商品需求量预测值。

在其中一个实施例中，对用户历史交易记录进行分析，得到用户交易偏好包括：