[发明专利]一种畜禽养殖小区防疫管理方法有效

专利信息
申请号: 201911334016.5 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111053036B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 唐春祥 申请(专利权)人: 巨星农牧有限公司
主分类号: A01K1/00 分类号: A01K1/00
代理公司: 成都欣圣知识产权代理有限公司 51292 代理人: 王海文
地址: 611230 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 畜禽 养殖 小区 防疫 管理 方法
【说明书】:

发明申请提供了一种畜禽养殖小区防疫管理方法,通过对畜禽养殖小区内各养殖户所进行的防疫处理相关数据的采集、处理,同时采用养殖户间数据显著性检验和单户防疫相关数据互检以确认数据的可靠度,并将采集数据与预存标准数据进行对比以客观、科学地评价各养殖户防疫工作。通过实施本发明申请,可避免人为因素对防疫管理工作的干扰,能够准确、全面、及时地暴露畜禽养殖小区内存在的防疫问题,有利于提高对小区内畜禽疫病的防疫风险的控制能力,优化畜禽养殖环境条件,稳定畜禽健康状况,保障终产品食用安全。

技术领域

本发明涉及畜禽养殖管理技术领域中的防疫管理,尤其适用于以“全进全出”模式经营的畜禽养殖小区。

背景技术

二十世纪初,我国即开始推进畜禽养殖小区代替传统散养模式,以向规模化养殖过渡。目前,畜禽养殖小区在管理中所期盼遵循的“统一规划”、“统一建设”、“统一防疫”、“统一治污”、“统一生产”、“统一销售”等以“统一”为核心的集体行动原则,因畜禽养殖小区内的多农户的模式以及人员意识形态问题难以贯彻实施。由此,不仅影响了现有畜禽养殖小区的养殖效益,而且阻碍了推动大型企业参与养殖小区的建设、经营以形成规模化养殖的进程。

规模化的畜禽养殖有利于降低生产成本、提高终产品品质,从而获得较高的利润。但上述效益的实现,须依靠持续、科学的管理,保持畜禽的健康状态,以保证其终产品的食用安全性。而现有畜禽养殖小区的防疫管理极不健全,人为干扰因素过多,难以准确、全面、及时地暴露问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种畜禽养殖小区防疫管理方法。

该防疫管理方法适用于以“全进全出”模式经营的畜禽养殖小区。

该方法包括以下步骤:

S1.对畜禽养殖小区进行分组;

S2.以相同的频率和时点,分别采集或处理得到步骤S1所分各组中与防疫相关的基本数据和验证数据;

S3.对步骤S2中采集的基本数据进行处理得检验数据;

S4.将步骤S3所得各组的检验数据一一对应后进行显著性检验;

S5.将步骤S2所采集的验证数据置于预设数据库中检索得到其所对应的基本数据阀值;

S6.将通过步骤S4显著性验证的检验数据所对应的基础数据与步骤S5所的数据阀值进行关联对比;

S7.根据步骤S4的显著性检验结果和步骤S6的关联对比结果对畜禽养殖小区各组和畜禽养殖小区整体进行管理。

其中,

由于养殖小区仍以养殖户为单位进行日常饲养、防疫,因此,步骤S1中的分组依据为畜禽养殖小区中的不同养殖者,其养殖的畜禽日常所处区域须与其余分组具有明显的隔离;

步骤S2中采集的基本数据包括:畜禽个体数量N、消毒品出库量G1和药品出库量G2;

步骤S2中采集的验证数据包括:消毒品残留指示成分含量C1、药品残留指示成分含量C2;

步骤S3中处理得到的检验数据包括:个体数量变化率、单位消毒品用量和单位药品用量,其由以下公式1~3计算得到:

步骤S5中预设数据库中包括:由消毒品残留指示成分种类及其含量所对应的消毒品用量阀值F1构成的数据域D1和由药品残留指示成分及其含量所对应的药品用量阀值F2构成的数据域D2;

步骤S6中关联对比包括:

1)使用C1的数据信息在数据域D1中找到对应的阀值F1,将G1与F1进行对比;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于巨星农牧有限公司,未经巨星农牧有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911334016.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top