[发明专利]一种kubernetes计算节点状态监测方法

权利要求书

1.一种kubernetes计算节点状态监测方法，其特征在于，应用于kubernetes计算节点，包括：

利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值；

获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值；

根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态；

根据所述CPU负载状态更新本地的节点状态，并将所述节点状态发送至kubernetes控制节点，以实现监测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值，包括：

利用kubelet服务根据本地的CPU数量、CPU的物理核心数量、超线程的开闭状态，确定本地的逻辑CPU的数量；并根据所述逻辑CPU数量，确定CPU负载阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值，包括：

获取本地在最近的预设时间阈值内的CPU负载均值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值，包括：

分别获取本地在多个时长不等的预设时间阈值内的CPU负载均值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态，包括：

若所述多个时长不等的预设时间阈值内的CPU负载均值均大于所述CPU负载阈值，则确定本地的CPU负载状态为不正常。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述节点状态发送至kubernetes控制节点之后，还包括：

所述kubernetes控制节点根据当前集群中各个kubernetes计算节点的节点状态，调度计算任务至相应的kubernetes计算节点。

7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述CPU负载状态更新本地的节点状态，包括：

确定本地的相关状态，其中所述相关状态包括以下任意一项或多项：CPU使用率、关键服务状态、内存占用率、磁盘使用率；

根据所述CPU负载状态和所述相关状态，更新本地的节点状态。

8.一种kubernetes计算节点状态监测装置，其特征在于，应用于kubernetes计算节点，包括：

阈值确定模块：用于利用kubelet服务根据本地的逻辑CPU的数量，确定CPU负载阈值；

均值获取模块：用于获取本地在预设时间阈值内的CPU负载均值；

负载状态确定模块：用于根据所述CPU负载阈值和所述CPU负载均值，确定本地的CPU负载状态；

节点状态更新模块：用于根据所述CPU负载状态更新本地的节点状态，并将所述节点状态发送至kubernetes控制节点，以实现监测。

9.一种kubernetes计算节点，其特征在于，包括：

存储器：用于存储计算机程序；

处理器：用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-7任意一项所述的kubernetes计算节点状态监测方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任意一项所述的kubernetes计算节点状态监测方法的步骤。