[发明专利]一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法在审

专利信息
申请号: 201911332353.0 申请日: 2019-12-22
公开(公告)号: CN111178096A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 杜庆峰;孙清志;倪奕玮;徐锦程 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/30
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 相似 cameo 字典 翻译 方法
【权利要求书】:

1.一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤1:于计算机构建基于语义相似度的CAMEO字典翻译系统CDT,加载英文CAMEO动词词典并设定为主要输入文件;

步骤2:CDT加载用于对CAMEO动词词典进行解释的CAMEO编码体系;

步骤3:于CDT中利用WordNet语义并结合CAMEO编码体系对CAMEO动词词典中每个词识别词的语义特征并提取相关的英文同义词集;

步骤4:利用英文同义词集,得到对应语义的中文同义词集,并获取中英文词之间的语义相似度,利用其他现有翻译系统公开的API接口获取相关词汇翻译结果并进行补充;

步骤5:于CDT中设定语义相似度阈值,排除不一致的翻译结果,并将剩余的词汇翻译结果展示于计算机前端页面;

步骤6:于CDT中根据CAMEO框架事件编码定义,以验证WordNet语义翻译结果准确性;

步骤7:于CDT中保存最终验证后的词汇翻译结果,并将其输出为中文动词字典格式。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤1、步骤2、步骤3和步骤4均通过后台程序实现。

3.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤6通过前端的专业人员进行标识,标识的内容包括正确、错误和有歧义,若不存在正确翻译结果,所述专业人员能够添加人工翻译内容。

4.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤2中的CAMEO编码体系为在政治领域的事件分类的本体论,其中对所有政治领域的事件共分为20个大类,300个小类,每一类均使用层次型编码标识,每种类别均包含类别的详细解释与相关示例。

5.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤3中的语义特征包括该词的所有同义词组。

6.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述步骤4中的现有翻译系统包括百度翻译系统和有道翻译系统。

7.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤5中的阈值通过实验对比确定,用于能够通过此阈值筛选明显错误的选项,以减少前端人员的标注量。

8.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤6中的CAMEO框架事件编码定义具体包括:以编码名称、事件种类描述、使用方式与编码案例,四元信息进行解释当前词组含义。

9.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤6还包括当WordNet语义翻译结果不准确时,将该翻译结果自动添加至删除结果集合中,用于过滤相同类别词的翻译结果以减少人工工作提高效率。

10.根据权利要求1所述的一种基于语义相似度的CAMEO字典翻译方法,其特征在于,所述的步骤7中的中文动词字典格式采用省略介词处理的中文动词字典格式。

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