[发明专利]一种基于单像素特征的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201911331719.2 | 申请日： | 2019-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111091574A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;徐肖攀;张曦;杜鹏;卢虹冰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军第四军医大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 耿路 |
| 地址： | 710032 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 特征 医学 图像 分割 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于单像素特征的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取医学图像；
对获取的原始图像进行变换域转换，获得多个变换域的分量图像；
在原始图像和所有分量图像中，提取各像素点的单像素特征；
对提取的单像素特征进行特征选择获取最优特征子集，获得最优特征子集后使用该特征子集构建训练集，并利用训练集建立SVM分类器；
利用SVM分类器判别原始图像中每个像素点的类别，从而完成肿瘤区域的分割。
2.如权利要求1所述的基于单像素特征的医学图像分割方法，其特征在于，所述方法还包括对于分割后不连续的边界，采用最大区域连接以及孔洞填充，获得连续的边界。
3.如权利要求1所述的基于单像素特征的医学图像分割方法，其特征在于，对所述原始图像的变换域转换为小波变换或拉普拉斯变换，变换次数为一次或者多次。
4.如权利要求1所述的基于单像素特征的医学图像分割方法，其特征在于，所述SVM分类器对像素点的类别进行判别后，获得每个像素点属于肿瘤区域的概率值，将概率值为0.5的像素点确定为肿瘤区域的边界，将该边界标记在原始图像上。
5.如权利要求4所述的基于单像素特征的医学图像分割方法，其特征在于，将概率值处于[0.1,0.9]之间的像素点标记在原始图像上。
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