[发明专利]一种配电网异常数据监测方法及装置

说明书

本发明提供一种配电网数据监测方法及装置，包括如下步骤：采集配电网监控数据并将采集到的数据放入待检测队列；对待检测队列中的数据进行处理输出异常数据；对异常数据进行辨识验证输出告警数据。所述的采集配电网监控数据并将采集到的数据放入待检测队列的步骤包括：采集配电网监控数据；按照监控数据类型的不同生成数据列；将生成的数据列按时间顺序放入待检测队列。能够高效率、实时且灵活地对配电网采集的数据进行异常数据的监测，实现了异常数据的快速地找到，提高了配电网仿真计算和状态监测等工作结果的精确度。进而提升了配电网在线监测数据的质量。

技术领域

本发明涉及配电网数据监控技术领域，具体涉及一种配电网异常数据监测方法及装置。

背景技术

随着电力系统和通讯技术的发展，生产生活领域对电力的需求逐年增长，配电网规模越来越大，范围越来越广，配电网承担的负载越来越高，对供电质量的要求越来越严格；各种智能测量设备逐渐被应用在配网数据的监测中，配电网负荷用电、电流、电压等数据将变得易于测量和感知。在工程实际中通信传输的电流、电压等数据作为一种时序数据，是电力系统最重要的基础数据。电力系统中的潮流计算、无功优化以及规划都建立在完善的数据采集基础上；信息在采集或传输的过程中，可能会因为随机干扰、设备故障等原因导致不良数据的产生。尤其在多数据源的环境下，出现数据异常并产生数据冲突的概率大大增加。配电网量测数据中存在的不良数据会影响电力系统的状态估计、负荷预测等结果，导致调度系统做出错误的决策，严重时甚至会影响电力系统运行的稳定性，造成重大隐患。

发明内容

针对配电网量测数据中存在的不良数据会影响电力系统的状态估计、负荷预测等结果，导致调度系统做出错误的决策，严重时甚至会影响电力系统运行的稳定性，造成重大隐患的问题，本发明提供一种配电网异常数据监测方法及装置。

本发明技术方案一方面提供一种配电网异常数据监测方法，包括如下步骤：

采集配电网监控数据并将采集到的数据放入待检测队列；

对待检测队列中的数据进行处理输出异常数据；

对异常数据进行辨识验证输出告警数据。

进一步的，所述的采集配电网监控数据并将采集到的数据放入待检测队列的步骤包括：

采集配电网监控数据；

按照监控数据类型的不同生成数据列；

将生成的数据列按时间顺序放入待检测队列。

进一步的，所述的对待检测队列中的数据进行处理输出异常数据的步骤包括：

根据待检测队列中各数据列的排列顺序，分别以不同次序对所述待检测队列的数据进行至少两次滤波处理输出异常数据。为了进一步不防止错误输出异常数据，按照待检测队列中各数据列的排列顺序，分别以不同次序对待检测数据队列进行至少两次滤波处理，并依据滤波处理结果，确定待检测队列中的异常数据。

进一步的，所述的对异常数据进行辨识验证输出告警数据的步骤包括：

比较所述的异常数据相对其所属类型的判断值与异常数据所属类型的各时刻配电网监测数据上下限值；

若异常数据相对其所属类型的判断值介于异常数据所属类型的各时刻配电网监测数据上下限值之间，则判断该异常数据为正常数据，否则该异常数据为告警数据。对异常数据进行进一步的验证，防止误报警。

进一步的，该方法还包括：

将告警数据输入告警关联模型进行计算输出告警数据对应关联的故障位置；具体步骤包括：

根据告警数据的属性从模型库中调用并加载所对应的告警关联模型；

将告警数据进行量化处理后输入告警关联模型进行计算输出结果并计算可信度指标；