[发明专利]一种基于深度图的混凝土裂缝检测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201911331115.8 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN110992359B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 泗县智来机械科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/30;G06T5/00 |
代理公司: | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 李蕾 |
地址: | 234300 安徽省宿州市泗县东二*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 混凝土 裂缝 检测 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于深度图的混凝土裂缝检测方法,其特征在于,所述方法包括:
通过双目摄像系统获取混凝土图像;所述混凝土图像包括左混凝土图像和右混凝土图像;
对所述左混凝土图像或者所述右混凝土图像进行边缘提取,获得第一边缘信息;
对所述左混凝土图像和所述右混凝土图像进行立体匹配,获得所述混凝土的深度图像;
对所述深度图像基于深度进行分层,得到深度分层图像,所述深度分层图像中包括多个深度层,每个深度层的像素点的深度值相同;
将所述第一边缘信息覆盖到所述深度分层图像中,得到融合深度图像;
获得目标深度层,所述目标深度层为经过所述第一边缘信息覆盖后包括所述第一边缘信息的像素点最多的深度层;
分离所述第一边缘信息落在所述目标深度层的像素点,获得第二边缘信息;
对所述第二边缘信息进行膨胀处理,对进行膨胀处理后的所述第二边缘信息进行锐化处理,获得所述混凝土图像中的裂缝的边缘。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述左混凝土图像和所述右混凝土图像进行立体匹配,获得所述混凝土的深度图像,包括:
对所述左混凝土图像进行特征提取,获得左图像特征,所述左图像特征包括多个特征点;
对所述右混凝土图像进行特征提取,获得右图像特征,所述右图像特征包括多个特征点;
获得所述左图像特征点和所述右图像特征点之间的匹配因子,具体的,按照公式(1)计算匹配因子:
其中,c表示匹配因子,表示左图像特征中的第n个特征点的像素值,表示右图像特征中的第n个特征点的像素值,N表示有右图像特征的特征点的数量;
若所述匹配因子c的绝对值小于0.5,确定左图像特征中的第n个特征点与右图像特征中的第n个特征点匹配,获得左图像特征中的第n个特征点的像素值与右图像特征中的第n个特征点的像素值之差,得到视差值;其中左图像特征中的特征点和右图像特征中的特征点的排序方式都是根据图像的位置按行依次排序;
根据所述视差值、双目摄像系统的基线和摄像头焦距,获得第n个特征点的深度值,具体的计算公式如下:
其中,D是深度值,d是视差值,b是双目摄像系统的基线长度,f是摄像头焦距;
以深度值转化成颜色,得到深度图像像素值,所述深度图像有多个深度图像像素值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述左混凝土图像进行特征提取,获得左图像特征;对所述右混凝土图像进行特征提取,获得右图像特征之后,在获得所述左图像特征点和所述右图像特征点之间的匹配因子之前,所述方法还包括:
调整所述左图像特征与所述右图像特征之间的相对位置,使得所述左图像特征与所述右图像特征的重心重合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述调整所述左图像特征与所述右图像特征之间的相对位置,使得所述左图像特征与所述右图像特征的重心重合,包括:
基于所述左图像特征中的特征点,生成所述左图像特征的第一外接圆,基于所述右图像特征中的特征点,生成所述右图像特征的第二外接圆;
求取所述第一外接圆和所述第二外接圆的移动值;
根据移动值,调整第一外接圆与第二外接圆的相对位置,得到调整后的所述左图像特征与所述右图像特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述求取所述第一外接圆和所述第二外接圆的移动值,包括:
求取所述第一外接圆和所述第二外接圆之间的圆心距;
以所述圆心距作为所述移动值。
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