[发明专利]基于规则的自然语言表达意图获取方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于规则的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，方法包括：

设置多个固定规则，所述固定规则包括主题词和与主题词对应的意图标签，对所述主题词进行扩展，获取与所述主题词意思相近的同义词，将扩展后的同义词补充进所述固定规则；

接收用户的语音输入，当语音输入为问句时判断是否能够匹配所述固定规则，如果有匹配的固定规则，输出匹配的固定规则的意图标签；如果没有匹配的固定规则，则将所述问句输入意图判断模型，获取所述问句的意图标签；

根据所述意图标签回答所述用户。

2.如权利要求1所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，对所述主题词进行扩展采用人工扩展和/或机器深度学习的方式。

3.如权利要求1-2所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，所述机器深度学习采用深度语义DSSM模型。

4.如权利要求1-3所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，将所述问句输入意图判断模型，获取所述问句的意图标签具体包括：

对所述问句进行划词处理，将划词后的短语向量化，将向量化后的短语输入意图判断模型，所述意图判断模型输出所述问句的意图标签。

5.如权利要求1-4所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，所述意图判断模型为基于深度学习的TextCNN模型。

6.如权利要求1-5所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，根据所述意图标签回答所述用户具体包括：根据所述意图标签从对话数据库中选取对应的文本，将所述文本转化为语音回答所述用户。

7.如权利要求1-6中任一权利要求所述的自然语言表达意图获取方法，其特征在于，方法还包括：如果意图判断模型仍然无法判断用户的意图则使用兜底策略回答所述用户。

8.一种基于规则的自然语言表达意图获取装置，其特征在于，装置包括：

固定规则生成模块，用于设置多个固定规则，所述固定规则包括主题词和与主题词对应的意图标签，对所述主题词进行扩展，获取与所述主题词意思相近的同义词，将扩展后的同义词补充进所述固定规则；

意图判定模块，用于接收用户的语音输入，当语音输入为问句时判断是否能够匹配所述固定规则，如果有匹配的固定规则，输出匹配的固定规则的意图标签；如果没有匹配的固定规则，则将所述问句输入意图判断模型，获取所述问句的意图标签；

应答模块，用于根据所述意图标签回答所述用户。

9.一种基于规则的自然语言表达意图获取系统，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储计算机可执行程序；

处理单元，用于读取所述存储单元中的计算机可执行程序，以执行权利要求1-7中任一项所述的基于规则的自然语言表达意图获取方法。

10.一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行权利要求1-7中任一项所述的基于规则的自然语言表达意图获取方法。