[发明专利]一种异源异构数据碰撞分析方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种异源异构数据碰撞分析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集同一案情的多个数据集，设定多个数据集中的共同参数作为碰撞参数，并设定不同数据集之间的碰撞关系类型；S2：从多个数据集中选择一个数据集作为基准集合；S3：选择一个数据集，根据数据集与基准集合的碰撞关系类型，将数据集与基准集合的碰撞数据集进行碰撞运算，将碰撞运算后的集合作为新的基准集合；S4：当多个数据集中还有未进行碰撞运算的数据集时，重复步骤S3，直到多个数据集中的所有数据集均完成碰撞运算；S5：将最终结果作为碰撞分析结果。本发明可以根据设定的同一案件的不同数据集的碰撞关系类型和碰撞参数，快速进行碰撞运算生成碰撞分析结果。

技术领域

本发明涉及数据碰撞领域，尤其涉及一种异源异构数据碰撞分析方法、终端设备及存储介质。

背景技术

异源异构数据是指具有不同数据结构的数据集合，数据碰撞分析方法是指运用计算机对数据进行分析，将两组以上数据集进行梳理，通过关联查询，筛选数据集的交集的一种方法。在公安领域，数据碰撞分析是指为支持侦查破案等警务工作，利用已知条件，寻找两组以上的诸如犯罪行为等数据集，利用计算机技术实现数据集间的交叉碰撞比对，并对由此产生的交集数据进行甄别分析的方法。但是，随着大数据技术的发展，犯罪分子反侦查意识越来越强，新时代的数据获取形式相较于传统数据获取的方式更加多元异构、更加高效，公安信息化程度越来越高，各类信息系统为侦查员提供了全面辅助，当前的信息碰撞法已略显过时，需要得到进一步的更新和拓展。

目前常用的数据碰撞分析方法主要有：一是利用EXCEL强大的表格处理功能进行碰撞。二是利用数据库SQL语言进行碰撞。三是利用BCompare等万能碰撞软件进行碰撞。三种操作方法比较繁琐，侦查员需要通过反复摸索和探讨交流才能掌握碰撞技巧，往往还需要进一步人工分析筛选。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种异源异构数据碰撞分析方法、终端设备及存储介质。

具体方案如下：

一种异源异构数据碰撞分析方法，包括以下步骤：

S1：采集同一案情相关的多个数据集，设定多个数据集中的共同参数作为碰撞参数，并设定不同数据集之间的碰撞关系类型；

S2：从多个数据集中选择一个数据集作为基准集合，确定基准集合中碰撞参数对应的碰撞数据集；

S3：从多个数据集中选择一个与基准集合具有碰撞关系的数据集，确定数据集中碰撞参数对应的碰撞数据集，根据数据集与基准集合的碰撞关系类型，将数据集与基准集合的碰撞数据集进行碰撞运算，将碰撞运算后的集合作为新的基准集合；

S4：当多个数据集中还有未进行碰撞运算的数据集时，重复步骤S3，直到多个数据集中的所有数据集均完成碰撞运算；

S5：将最终结果作为碰撞分析结果。

进一步的，所述碰撞关系类型包括同案类型、并案类型和排除类型三种，对应的碰撞运算分别为并集运算、交集运算和排除运算。

进一步的，所述数据集包括通联应用的通联用户名或通联账号名。

一种异源异构数据碰撞分析终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例上述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述的方法的步骤。

本发明采用如上技术方案，具有以下有益效果：

(1)可以根据设定的同一案件的不同数据集的碰撞关系类型和碰撞参数，快速进行碰撞运算生成碰撞分析结果。