[发明专利]一种人脸算法脸部图像提取方法和装置

权利要求书

1.一种人脸算法脸部图像提取方法，其特征在于：包括

获取首帧图像；

对首帧图像进行人脸检测，由基于Haar特征的检测方法提取第一人脸区域；

获取所提取的第一人脸区域的第一人脸视窗大小；

预设视窗增量，在第一人脸视窗的基础上增加视窗增量以获得搜索视窗的大小，搜索视窗与基础人脸视窗同中心；

在后续帧图中在搜索视窗的范围内进行人脸检测，并提取第二人脸区域，对第二人脸区域进行特征提取以获得人脸信息。

2.根据权利要求1所述的人脸算法脸部图像提取方法，其特征在于：在对首帧图像进行人脸检测时，把整幅图像转换到HSV色彩空间,计算H分量；利用人脸肤色在H分量上的概率分布,去除误检的人脸区域，以获得范围更精确的第一人脸区域。

3.根据权利要求2所述的人脸算法脸部图像提取方法，其特征在于：在对后续帧图进行人脸检测时，把搜索视窗内的图像转换到HSV色彩空间,计算H分量；利用人脸肤色在H分量上的概率分布,去除误检的人脸区域，以获得范围更精确的追踪人脸区域。

4.根据权利要求1所述的人脸算法脸部图像提取方法，其特征在于：建立摄像区域的空间坐标系和摄像图像的图像坐标系，根据摄像头在摄像区域内的坐标位置，建立空间坐标系与图像坐标系的映射关系；根据目标在空间坐标系内的位置计算目标在空间坐标系内与摄像头的距离关系，预设空间坐标系内的人首视窗大小，根据人首视窗大小、所述距离关系和映射关系计算视窗增量。

5.根据权利要求1所述的人脸算法脸部图像提取方法，其特征在于：所述视窗增量为近似增量，所述近似增量为：n＝2*a*b/m，其中，a为摄像图像与摄像区域的比例值，b为人移动速度，m为摄像视频的每秒帧数。

6.一种人脸算法脸部图像提取装置，包括处理器、存储设备及存储在所述存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项人脸算法脸部图像提取方法。