[发明专利]油菜产量估测方法在审

专利信息
申请号: 201911328528.0 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111191543A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 周立波 申请(专利权)人: 湖南城市学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 张超宇
地址: 413000 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 油菜 产量 估测 方法
【权利要求书】:

1.一种油菜产量估测方法,其特征在于,所述产量估算方法包括以下步骤:

1)取样:拍摄油菜冠层图像,选取多个样地的样方数据;

2)预处理:对图像进行预处理;

3)关键性能指标设定:根据油菜产量的影响因素采集数据;

4)建模:根据图像建立模型,对输入图像提取特征,检测出各个样方中的键性能指标信息;计算出相关估测产量。

2.根据权利要求1所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤1)在油菜角果成熟期,采用无人机航拍冠层,按高、中、低空全覆盖,来回拍摄多次。

3.根据权利要求2所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤2)中,对图像进行裁剪、调整亮度、调整对比度、色彩增强、旋转、锐化中的一种或者多种处理。

4.根据权利要求2所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤4)中图像基于YOLOv3技术建立模型,把整幅图像输入到图像识别模型RYPY中,通过特征提取网络对输入图像提取特征。

5.根据权利要求2所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤1)中,油菜样方采样时,首先采集了冠层图像,再取下样方植株测量信息。

6.根据权利要求5所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤3)中,关键性能指标为角果数、每角粒数和千粒重。

7.根据权利要求6所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤4)中,通过特征提取网络对输入图像提取特征,检测出各个油菜样方中的角果数、分枝数、有效分枝长度的信息。

8.根据权利要求7所述的油菜产量估测方法,其特征在于,所述步骤4)中,根据油菜植株特征,以产量为因变量Y,分枝长、分枝数、有效分枝长为自变量X,采用逐步回归方法对油菜植株的测量数据进行多元线性回归分析,建立多元线性回归方程,计算油菜估算产量;回归方程为:

Y=0.811X1+0.015X3/X2(R2=0.820)。

其中,Y为油菜植株产量;X1为有效分枝均长,适用取值范围是0X180;X2为分枝数;X3为总角果数,X3/X2适用取值范围是0X3/X290;相关系数R2值为0.820。

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